详解Python 序列化Serialize 和 反序列化Deserialize
详解Python序列化Serialize和反序列化Deserialize
序列化(serialization)
序列化是将对象状态转换为可保持或传输的格式的过程。与序列化相对的是反序列化，
它将流转换为对象。这两个过程结合起来，可以轻松地存储和传输数据。
序列化和反序列化的目的
1、以某种存储形式使自定义对象持久化；
2、将对象从一个地方传递到另一个地方。
3、使程序更具维护性
序列化
由于存在于内存中的对象都是暂时的，无法长期驻存，为了把对象的状态保持下来，这时需要把对象写入到磁盘或者其他介质中，这个过程就叫做序列化。
反序列化
反序列化恰恰是序列化的反向操作，也就是说，把已存在在磁盘或者其他介质中的对象，反序列化（读取）到内存中，以便后续操作，而这个过程就叫做反序列化。
概括性来说序列化是指将对象实例的状态存储到存储媒体（磁盘或者其他介质）的过程。在此过程中，先将对象的公共字段和私有字段以及类的名称（包括类所在的程序集）转换为字节流，然后再把字节流写入数据流。在随后对对象进行反序列化时，将创建出与原对象完全相同的副本。
Python中可以使用Pickle和json,以及自定义序列化反序列化函数进行处理需要序列化的数据。
代码如下：
importpickle importjson d=[1,2,3,4] print(pickle.dumps(d)) print(type(pickle.dumps(d))) print(json.dumps(d)) print(type(json.dumps(d)))
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