python 接口_从协议到抽象基类详解
抽象基类的常见用途:实现接口时作为超类使用。然后,说明抽象基类如何检查具体子类是否符合接口定义,以及如何使用注册机制声明一个类实现了某个接口,而不进行子类化操作。最后,说明如何让抽象基类自动“识别”任何符合接口的类——不进行子类化或注册。
Python文化中的接口和协议
接口在动态类型语言中是怎么运作的呢?首先,基本的事实是,Python语言没有interface关键字,而且除了抽象基类,每个类都有接口:类实现或继承的公开属性(方法或数据属性),包括特殊方法,如__getitem__或__add__。
按照定义,受保护的属性和私有属性不在接口中:即便“受保护的”属性也只是采用命名约定实现的(单个前导下划线);私有属性可以轻松地访问,原因也是如此。不要违背这些约定。
另一方面,不要觉得把公开数据属性放入对象的接口中不妥,因为如果需要,总能实现读值方法和设值方法,把数据属性变成特性,使用obj.attr句法的客户代码不会受到影响。Vector2d类就是这么做的,Vector2d类的第一版,x和y是公开属性。
vector2d_v0.py:x和y是公开数据属性
classVector2d: def__init__(self,x,y): self.x=x self.y=y def__iter__(self): return(nfornin(self.x,self.y))
我们把x和y变成了只读特性。这是一项重大重构,但是Vector2d的接口基本没变:用户仍能读取my_vector.x和my_vector.y。
classVector2d: def__init__(self,x,y): self.__x=x self.__y=y @property defx(self): returnself.__x @property defy(self): returnself.__y def__iter__(self): return(iforiin(self.x,self.y))
Python喜欢序列
Python数据模型的哲学是尽量支持基本协议。对序列来说,即便是最简单的实现,Python也会力求做到最好。
下图展示了定义为抽象基类的Sequence正式接口。