Python中使用haystack实现django全文检索搜索引擎功能
前言
django是python语言的一个web框架,功能强大。配合一些插件可为web网站很方便地添加搜索功能。
搜索引擎使用whoosh,是一个纯python实现的全文搜索引擎,小巧简单。
中文搜索需要进行中文分词,使用jieba。
直接在django项目中使用whoosh需要关注一些基础细节问题,而通过haystack这一搜索框架,可以方便地在django中直接添加搜索功能,无需关注索引建立、搜索解析等细节问题。
haystack支持多种搜索引擎,不仅仅是whoosh,使用solr、elasticsearch等搜索,也可通过haystack,而且直接切换引擎即可,甚至无需修改搜索代码。
配置搜索
1.安装相关包
pipinstalldjango-haystack pipinstallwhoosh pipinstalljieba
2.配置django的settings
修改settings.py文件,添加haystack应用:
INSTALLED_APPS=( ... 'haystack',#将haystack放在最后 )
在settings中追加haystack的相关配置:
HAYSTACK_CONNECTIONS={ 'default':{ 'ENGINE':'haystack.backends.whoosh_cn_backend.WhooshEngine', 'PATH':os.path.join(BASE_DIR,'whoosh_index'), } } #添加此项,当数据库改变时,会自动更新索引,非常方便 HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR='haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'
3.添加url
在整个项目的urls.py中,配置搜索功能的url路径:
urlpatterns=[ ... url(r'^search/',include('haystack.urls')), ]
4.在应用目录下,添加一个索引
在子应用的目录下,创建一个名为search_indexes.py的文件。
fromhaystackimportindexes #修改此处,为你自己的model frommodelsimportGoodsInfo #修改此处,类名为模型类的名称+Index,比如模型类为GoodsInfo,则这里类名为GoodsInfoIndex classGoodsInfoIndex(indexes.SearchIndex,indexes.Indexable): text=indexes.CharField(document=True,use_template=True) defget_model(self): #修改此处,为你自己的model returnGoodsInfo defindex_queryset(self,using=None): returnself.get_model().objects.all()
说明:
1)修改上文中三处注释即可
2)此文件指定如何通过已有数据来建立索引。get_model处,直接将django中的model放过来,便可以直接完成索引啦,无需关注数据库读取、索引建立等细节。
3)text=indexes.CharField一句,指定了将模型类中的哪些字段建立索引,而use_template=True说明后续我们还要指定一个模板文件,告知具体是哪些字段
5.指定索引模板文件
在项目的“templates/search/indexes/应用名称/”下创建“模型类名称_text.txt”文件。
例如,上面的模型类名称为GoodsInfo,则创建goodsinfo_text.txt(全小写即可),此文件指定将模型中的哪些字段建立索引,写入如下内容:(只修改中文,不要改掉object)
{{object.字段1}} {{object.字段2}} {{object.字段3}}
6.指定搜索结果页面
在templates/search/下面,建立一个search.html页面。
{%ifquery%} 搜索结果如下:
{%forresultinpage.object_list%}{{result.object.gName}}
{%empty%}啥也没找到
{%endfor%} {%ifpage.has_previousorpage.has_next%}{%ifpage.has_previous%}{%endif%} {%endif%}{%endif%}«上一页{%ifpage.has_previous%}{%endif%} | {%ifpage.has_next%} {%endif%}下一页»{%ifpage.has_next%}{%endif%}
7.使用jieba中文分词器
在haystack的安装文件夹下,路径如“/home/python/.virtualenvs/django_py2/lib/python2.7/site-packages/haystack/backends”,建立一个名为ChineseAnalyzer.py的文件,写入如下内容:
importjieba fromwhoosh.analysisimportTokenizer,Token classChineseTokenizer(Tokenizer): def__call__(self,value,positions=False,chars=False, keeporiginal=False,removestops=True, start_pos=0,start_char=0,mode='',**kwargs): t=Token(positions,chars,removestops=removestops,mode=mode, **kwargs) seglist=jieba.cut(value,cut_all=True) forwinseglist: t.original=t.text=w t.boost=1.0 ifpositions: t.pos=start_pos+value.find(w) ifchars: t.startchar=start_char+value.find(w) t.endchar=start_char+value.find(w)+len(w) yieldt defChineseAnalyzer(): returnChineseTokenizer()
8.切换whoosh后端为中文分词
将上面backends目录中的whoosh_backend.py文件,复制一份,名为whoosh_cn_backend.py,然后打开此文件,进行替换:
#顶部引入刚才添加的中文分词 from.ChineseAnalyzerimportChineseAnalyzer #在整个py文件中,查找 analyzer=StemmingAnalyzer()
全部改为改为
analyzer=ChineseAnalyzer()
总共大概有两三处吧
9.生成索引
手动生成一次索引:
pythonmanage.pyrebuild_index
10.实现搜索入口
在网页中加入搜索框:
丰富的自定义
上面只是快速完成一个基本的搜索引擎,haystack还有更多可自定义,来实现个性化的需求。
参考官方文档:http://django-haystack.readthedocs.io/en/master/
自定义搜索view
上面的配置中,搜索相关的请求被导入到haystack.urls中,如果想自定义搜索的view,实现更多功能,可以修改。
haystack.urls中内容其实很简单,
fromdjango.conf.urlsimporturl fromhaystack.viewsimportSearchView urlpatterns=[ url(r'^$',SearchView(),name='haystack_search'), ]
那么,我们写一个view,继承自SearchView,即可将搜索的url导入到自定义view中处理啦。
classMySearchView(SearchView): #重写相关的变量或方法 template='search_result.html'
查看SearchView的源码或文档,了解每个方法是做什么的,便可有针对性地进行修改。
比如,上面重写了template变量,修改了搜索结果页面模板的位置。
高亮
在搜索结果页的模板中,可以使用highlight标签(需要先load一下)
{%highlightwith [css_class"class_name"][html_tag"span"][max_length200]%}
text_block即为全部文字,query为高亮关键字,后面可选参数,可以定义高亮关键字的html标签、css类名,以及整个高亮部分的最长长度。
高亮部分的源码位于haystack/templatetags/lighlight.py和haystack/utils/lighlighting.py文件中,可复制进行修改,实现自定义高亮功能。
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python中使用haystack实现django全文检索搜索引擎功能,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对毛票票网站的支持!