ubuntu系统下C++调用matlab程序的方法详解
前言
最近因为工作的需要在研究C++怎么调用matlab程序，发现网上的资料较少，所以将自己学习的内容总结分享出来，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。
实验平台：
ubuntu matlabR2016b g++
步骤：
1. 设置matlab的编译器
在命令行窗口下，输入并执行如下命令：mex–setup
在出现的编译器中，选择mex-setupC++
然后在输入命令：mbuild–setup
同样选择mex-setupC++-clientMBUILD
2. 编写.m文件
如下函数时完成图像的分割功能，第一个参数是图像的文件名(路径)，第二个参数是分割图像阈值的大小；完成分割后，将图像保存为result.bmp;返回值则是原图像的数据；
functionimagedata=improcess(filename,threshold); imagedata=double(imread(filename)); newbuf=imagedata; [MN]=size(imagedata); fori=1:1:M forj=1:1:N ifimagedata(i,j)>threshold newbuf(i,j)=255; else newbuf(i,j)=0; end end end imwrite(uint8(newbuf),'result.bmp'); return;
3. 编译.m文件
*****注意****：在ubuntu下编译.m文件，文件名要以lib开头，后面在路径配置的时候很关键，当然window下最好也以lib开头。
mcc-Wcpplib:libMypr-Tlink:libimprocess.m
解释：其中-W是控制编译之后的封装格式；
cpplib，是指编译成C++的lib；
cpplib冒号后面是指编译的库的名字；
-T表示目标，link:lib表示要连接到一个库文件的目标，目标的名字即是.m函数的名字。
编译完成之后，libMypr.hlibMypr.cpplibMypr.solibMypr.exports这四个文件时我们在c++中调用所需要的；
4.编写C++代码（test.cpp）放在桌面的test文件下，并且将上面编译的.m文件也拷贝到该文件下：（注意初始化操作）
#include"mclmcrrt.h" #include"mclmcr.h" #include"mclcppclass.h" #include"matrix.h" #include#include"libMypr.h" usingnamespacestd； intmain(intargc,char*argv[]) { //初始化，在C++调用matlab时，必须要进行初始化。 if(!libMyprInitialize()) { printf("Couldnotinitialize!"); return-1; } charf_name[10]="lenna.pgm"; //必须将lenna.pgm图像，拷贝到工程目录下 mwArrayfile_name(f_name);//'lenna.pgm' mwArraym_threshold(1,1,mxDOUBLE_CLASS); m_threshold(1,1)=128;//阈值为128 mwArrayImageData(512,512,mxDOUBLE_CLASS); improcess(1,ImageData,file_name,m_threshold); //1,表示返回值的个数，ImageData用于接收返回值 printf("\n图像处理结束,已经图像以阈值128分割开！\n"); double*resultdata=newdouble[512*512]; ImageData.GetData(resultdata,512*512); printf("\n已获得图像数据...\n"); for(inti=0;i<512;i++) { for(intj=0;j<512;j++) { printf("%0.1f",resultdata[512*i+j]); } printf("\n"); } delete[]resultdata; //后面是一些终止调用的程序 //terminatethelib libMyprTerminate(); return0; }
5.上面的准备好了，按照下面的步骤就可以跑起来了O(∩_∩)O。
（1）生成编译文件test.o
g++-ctest.cpp-I/usr/local/MATLAB/R2016b/extern/include/-otest.o
（2）设置matlab动态文件路径
exportLD_LIBRARY_PATH="/home/liupeng/Desktop/test:/usr/local/MATLAB/R2016b/runtime/glnxa64:$LD_LIBRARY_PATH"
（3）生成执行文件testApp
g++-otestApptest.o-L/home/liupeng/Desktop/test -L/usr/local/MATLAB/R2016b/runtime/glnxa64-lmwmclmcrrt-L/home/liupeng/Desktop/test-lMypr
（4）运行./testApp
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对毛票票的支持。