java操作mongoDB查询的实例详解
java操作mongo查询的实例详解
前言：
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
在可视化工具中查询非常方便，类似于{'key':'value'},这种查询，高级查询也类似，比如查询某个字段的值大于5，我们就可以查{'key':{$gt:5}},这要归功于monggo面向集合存储，存储对象类型的数据（JSON的二进制数据BSON），这要以来，查询很方便，其它的高级查询，比如小于$lt，大于等于$gte，小于等于$lte,在某个范围$in,不在某个范围$nin,等等，都可以通过上面的方式查询出来。
现在通过java中的一些代码展示通过java来操纵mongo查询。其中包含准确匹配查询，高级查询，在两个时间范围内查询，模糊查询，分页实现等查询。
详细见代码。
try{
System.out.println("=========********测试3开始**********===========*************");
//先获取mongo库的集合DBCollection对象
DBCollectiondata=(DBCollection)mongoClientService.getColectionByName("mongo库集合名称");
BasicDBObjectquery3=newBasicDBObject();
query3.put("name","Tom");//查找姓名为Tom
//查询两个时间范围的，用map包装一下
MapqueryMap=newHashMap<>();
queryMap.put("$gt","1496911821071");
queryMap.put("$lt","1496915447871");
query3.put("timeStamp",newBasicDBObject(queryMap));
//模糊匹配rule查询
query3.put("businessRuleName",newBasicDBObject("$regex","rule"));
DBCursorresult3=data.find(query3);
StringresultCode="4";
if("4".equals(resultCode)){
BasicDBListcond=newBasicDBList();
cond.add("0");
cond.add("1");
cond.add("2");
cond.add("3");
query3.put("resultCode",newBasicDBObject("$nin",cond));//查询resultCode不是0,1,2,3的
}
System.out.println(result3.count());//count()方法得到查询到的记录数
result3.skip(10).limit(20);//分页，skip():从第几条开始，limit():限制返回的条数
while(result3.hasNext()){
DBObjectdbObject=(DBObject)result3.next();
System.out.println(JSON.serialize(dbObject));
System.out.println("------------");
}
System.out.println(result3.count());//
System.out.println("=========********测试3结束**********===========*************");
}catch(Exceptione){
e.printStackTrace();
System.out.println("---------测试3异常了----------");
}
上面包含了很多方式的查询的例子，主要操纵的是DBCollection,BasicDBObject,DBCursor,BasicDBList这四个类，仅供参考。
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