Java集合框架源码分析之LinkedHashMap详解

2023-09-24 03:28:05 188

LinkedHashMap简介

LinkedHashMap是HashMap的子类，与HashMap有着同样的存储结构，但它加入了一个双向链表的头结点，将所有put到LinkedHashmap的节点一一串成了一个双向循环链表，因此它保留了节点插入的顺序，可以使节点的输出顺序与输入顺序相同。

LinkedHashMap可以用来实现LRU算法（这会在下面的源码中进行分析）。

LinkedHashMap同样是非线程安全的，只在单线程环境下使用。

LinkedHashMap源码剖析

LinkedHashMap源码如下（加入了详细的注释）：

packagejava.util;
importjava.io.*;
publicclassLinkedHashMap
extendsHashMap
implementsMap
{
privatestaticfinallongserialVersionUID=3801124242820219131L;
//双向循环链表的头结点，整个LinkedHashMap中只有一个header，
//它将哈希表中所有的Entry贯穿起来，header中不保存key-value对，只保存前后节点的引用
privatetransientEntryheader;
//双向链表中元素排序规则的标志位。
//accessOrder为false，表示按插入顺序排序
//accessOrder为true，表示按访问顺序排序
privatefinalbooleanaccessOrder;
//调用HashMap的构造方法来构造底层的数组
publicLinkedHashMap(intinitialCapacity,floatloadFactor){
super(initialCapacity,loadFactor);
accessOrder=false;//链表中的元素默认按照插入顺序排序
}
//加载因子取默认的0.75f
publicLinkedHashMap(intinitialCapacity){
super(initialCapacity);
accessOrder=false;
}
//加载因子取默认的0.75f，容量取默认的16
publicLinkedHashMap(){
super();
accessOrder=false;
}
//含有子Map的构造方法，同样调用HashMap的对应的构造方法
publicLinkedHashMap(Mapm){
super(m);
accessOrder=false;
}
//该构造方法可以指定链表中的元素排序的规则
publicLinkedHashMap(intinitialCapacity,floatloadFactor,booleanaccessOrder){
super(initialCapacity,loadFactor);
this.accessOrder=accessOrder;
}
//覆写父类的init()方法（HashMap中的init方法为空），
//该方法在父类的构造方法和Clone、readObject中在插入元素前被调用，
//初始化一个空的双向循环链表，头结点中不保存数据，头结点的下一个节点才开始保存数据。
voidinit(){
header=newEntry(-1,null,null,null);
header.before=header.after=header;
}
//覆写HashMap中的transfer方法，它在父类的resize方法中被调用，
//扩容后，将key-value对重新映射到新的newTable中
//覆写该方法的目的是为了提高复制的效率，
//这里充分利用双向循环链表的特点进行迭代，不用对底层的数组进行for循环。
voidtransfer(HashMap.Entry[]newTable){
intnewCapacity=newTable.length;
for(Entrye=header.after;e!=header;e=e.after){
intindex=indexFor(e.hash,newCapacity);
e.next=newTable[index];
newTable[index]=e;
}
}
//覆写HashMap中的containsValue方法，
//覆写该方法的目的同样是为了提高查询的效率，
//利用双向循环链表的特点进行查询，少了对数组的外层for循环
publicbooleancontainsValue(Objectvalue){
//Overriddentotakeadvantageoffasteriterator
if(value==null){
for(Entrye=header.after;e!=header;e=e.after)
if(e.value==null)
returntrue;
}else{
for(Entrye=header.after;e!=header;e=e.after)
if(value.equals(e.value))
returntrue;
}
returnfalse;
}
//覆写HashMap中的get方法，通过getEntry方法获取Entry对象。
//注意这里的recordAccess方法，
//如果链表中元素的排序规则是按照插入的先后顺序排序的话，该方法什么也不做，
//如果链表中元素的排序规则是按照访问的先后顺序排序的话，则将e移到链表的末尾处。
publicVget(Objectkey){
Entrye=(Entry)getEntry(key);
if(e==null)
returnnull;
e.recordAccess(this);
returne.value;
}
//清空HashMap，并将双向链表还原为只有头结点的空链表
publicvoidclear(){
super.clear();
header.before=header.after=header;
}
//Enty的数据结构，多了两个指向前后节点的引用
privatestaticclassEntryextendsHashMap.Entry{
//Thesefieldscomprisethedoublylinkedlistusedforiteration.
Entrybefore,after;
//调用父类的构造方法
Entry(inthash,Kkey,Vvalue,HashMap.Entrynext){
super(hash,key,value,next);
}
//双向循环链表中，删除当前的Entry
privatevoidremove(){
before.after=after;
after.before=before;
}
//双向循环立链表中，将当前的Entry插入到existingEntry的前面
privatevoidaddBefore(EntryexistingEntry){
after=existingEntry;
before=existingEntry.before;
before.after=this;
after.before=this;
}
//覆写HashMap中的recordAccess方法（HashMap中该方法为空），
//当调用父类的put方法，在发现插入的key已经存在时，会调用该方法，
//调用LinkedHashmap覆写的get方法时，也会调用到该方法，
//该方法提供了LRU算法的实现，它将最近使用的Entry放到双向循环链表的尾部，
//accessOrder为true时，get方法会调用recordAccess方法
//put方法在覆盖key-value对时也会调用recordAccess方法
//它们导致Entry最近使用，因此将其移到双向链表的末尾
voidrecordAccess(HashMapm){
LinkedHashMaplm=(LinkedHashMap)m;
//如果链表中元素按照访问顺序排序，则将当前访问的Entry移到双向循环链表的尾部，
//如果是按照插入的先后顺序排序，则不做任何事情。
if(lm.accessOrder){
lm.modCount++;
//移除当前访问的Entry
remove();
//将当前访问的Entry插入到链表的尾部
addBefore(lm.header);
}
}
voidrecordRemoval(HashMapm){
remove();
}
}
//迭代器
privateabstractclassLinkedHashIteratorimplementsIterator{
EntrynextEntry=header.after;
EntrylastReturned=null;
/**
*ThemodCountvaluethattheiteratorbelievesthatthebacking
*Listshouldhave.Ifthisexpectationisviolated,theiterator
*hasdetectedconcurrentmodification.
*/
intexpectedModCount=modCount;
publicbooleanhasNext(){
returnnextEntry!=header;
}
publicvoidremove(){
if(lastReturned==null)
thrownewIllegalStateException();
if(modCount!=expectedModCount)
thrownewConcurrentModificationException();
LinkedHashMap.this.remove(lastReturned.key);
lastReturned=null;
expectedModCount=modCount;
}
//从head的下一个节点开始迭代
EntrynextEntry(){
if(modCount!=expectedModCount)
thrownewConcurrentModificationException();
if(nextEntry==header)
thrownewNoSuchElementException();
Entrye=lastReturned=nextEntry;
nextEntry=e.after;
returne;
}
}
//key迭代器
privateclassKeyIteratorextendsLinkedHashIterator{
publicKnext(){returnnextEntry().getKey();}
}
//value迭代器
privateclassValueIteratorextendsLinkedHashIterator{
publicVnext(){returnnextEntry().value;}
}
//Entry迭代器
privateclassEntryIteratorextendsLinkedHashIterator>{
publicMap.Entrynext(){returnnextEntry();}
}
//TheseOverridesalterthebehaviorofsuperclassviewiterator()methods
IteratornewKeyIterator(){returnnewKeyIterator();}
IteratornewValueIterator(){returnnewValueIterator();}
Iterator>newEntryIterator(){returnnewEntryIterator();}
//覆写HashMap中的addEntry方法，LinkedHashmap并没有覆写HashMap中的put方法，
//而是覆写了put方法所调用的addEntry方法和recordAccess方法，
//put方法在插入的key已存在的情况下，会调用recordAccess方法，
//在插入的key不存在的情况下，要调用addEntry插入新的Entry
voidaddEntry(inthash,Kkey,Vvalue,intbucketIndex){
//创建新的Entry，并插入到LinkedHashMap中
createEntry(hash,key,value,bucketIndex);
//双向链表的第一个有效节点（header后的那个节点）为近期最少使用的节点
Entryeldest=header.after;
//如果有必要，则删除掉该近期最少使用的节点，
//这要看对removeEldestEntry的覆写,由于默认为false，因此默认是不做任何处理的。
if(removeEldestEntry(eldest)){
removeEntryForKey(eldest.key);
}else{
//扩容到原来的2倍
if(size>=threshold)
resize(2*table.length);
}
}
voidcreateEntry(inthash,Kkey,Vvalue,intbucketIndex){
//创建新的Entry，并将其插入到数组对应槽的单链表的头结点处，这点与HashMap中相同
HashMap.Entryold=table[bucketIndex];
Entrye=newEntry(hash,key,value,old);
table[bucketIndex]=e;
//每次插入Entry时，都将其移到双向链表的尾部，
//这便会按照Entry插入LinkedHashMap的先后顺序来迭代元素，
//同时，新put进来的Entry是最近访问的Entry，把其放在链表末尾，符合LRU算法的实现
e.addBefore(header);
size++;
}
//该方法是用来被覆写的，一般如果用LinkedHashmap实现LRU算法，就要覆写该方法，
//比如可以将该方法覆写为如果设定的内存已满，则返回true，这样当再次向LinkedHashMap中put
//Entry时，在调用的addEntry方法中便会将近期最少使用的节点删除掉（header后的那个节点）。
protectedbooleanremoveEldestEntry(Map.Entryeldest){
returnfalse;
}
}

总结

关于LinkedHashMap的源码，给出以下几点比较重要的总结：

1、从源码中可以看出，LinkedHashMap中加入了一个head头结点，将所有插入到该LinkedHashMap中的Entry按照插入的先后顺序依次加入到以head为头结点的双向循环链表的尾部。

1、实际上就是HashMap和LinkedList两个集合类的存储结构的结合。在LinkedHashMapMap中，所有put进来的Entry都保存在哈希表中，但它又额外定义了一个以head为头结点的空的双向循环链表，每次put进来Entry，除了将其保存到对哈希表中对应的位置上外，还要将其插入到双向循环链表的尾部。

2、LinkedHashMap由于继承自HashMap，因此它具有HashMap的所有特性，同样允许key和value为null。

3、注意源码中的accessOrder标志位，当它false时，表示双向链表中的元素按照Entry插入LinkedHashMap到中的先后顺序排序，即每次put到LinkedHashMap中的Entry都放在双向链表的尾部，这样遍历双向链表时，Entry的输出顺序便和插入的顺序一致，这也是默认的双向链表的存储顺序；当它为true时，表示双向链表中的元素按照访问的先后顺序排列，可以看到，虽然Entry插入链表的顺序依然是按照其put到LinkedHashMap中的顺序，但put和get方法均有调用recordAccess方法（put方法在key相同，覆盖原有的Entry的情况下调用recordAccess方法），该方法判断accessOrder是否为true，如果是，则将当前访问的Entry（put进来的Entry或get出来的Entry）移到双向链表的尾部（key不相同时，put新Entry时，会调用addEntry，它会调用creatEntry，该方法同样将新插入的元素放入到双向链表的尾部，既符合插入的先后顺序，又符合访问的先后顺序，因为这时该Entry也被访问了），否则，什么也不做。

4、注意构造方法，前四个构造方法都将accessOrder设为false，说明默认是按照插入顺序排序的，而第五个构造方法可以自定义传入的accessOrder的值，因此可以指定双向循环链表中元素的排序规则，一般要用LinkedHashMap实现LRU算法，就要用该构造方法，将accessOrder置为true。

5、LinkedHashMap并没有覆写HashMap中的put方法，而是覆写了put方法中调用的addEntry方法和recordAccess方法，我们回过头来再看下HashMap的put方法：

//将“key-value”添加到HashMap中
publicVput(Kkey,Vvalue){
//若“key为null”，则将该键值对添加到table[0]中。
if(key==null)
returnputForNullKey(value);
//若“key不为null”，则计算该key的哈希值，然后将其添加到该哈希值对应的链表中。
inthash=hash(key.hashCode());
inti=indexFor(hash,table.length);
for(Entrye=table[i];e!=null;e=e.next){
Objectk;
//若“该key”对应的键值对已经存在，则用新的value取代旧的value。然后退出！
if(e.hash==hash&&((k=e.key)==key||key.equals(k))){
VoldValue=e.value;
e.value=value;
e.recordAccess(this);
returnoldValue;
}
}
//若“该key”对应的键值对不存在，则将“key-value”添加到table中
modCount++;
//将key-value添加到table[i]处
addEntry(hash,key,value,i);
returnnull;
}

当要put进来的Entry的key在哈希表中已经在存在时，会调用recordAccess方法，当该key不存在时，则会调用addEntry方法将新的Entry插入到对应槽的单链表的头部。

我们先来看recordAccess方法：

//覆写HashMap中的recordAccess方法（HashMap中该方法为空），
//当调用父类的put方法，在发现插入的key已经存在时，会调用该方法，
//调用LinkedHashmap覆写的get方法时，也会调用到该方法，
//该方法提供了LRU算法的实现，它将最近使用的Entry放到双向循环链表的尾部，
//accessOrder为true时，get方法会调用recordAccess方法
//put方法在覆盖key-value对时也会调用recordAccess方法
//它们导致Entry最近使用，因此将其移到双向链表的末尾
voidrecordAccess(HashMapm){
LinkedHashMaplm=(LinkedHashMap)m;
//如果链表中元素按照访问顺序排序，则将当前访问的Entry移到双向循环链表的尾部，
//如果是按照插入的先后顺序排序，则不做任何事情。
if(lm.accessOrder){
lm.modCount++;
//移除当前访问的Entry
remove();
//将当前访问的Entry插入到链表的尾部
addBefore(lm.header);
}
}

该方法会判断accessOrder是否为true，如果为true，它会将当前访问的Entry（在这里指put进来的Entry）移动到双向循环链表的尾部，从而实现双向链表中的元素按照访问顺序来排序（最近访问的Entry放到链表的最后，这样多次下来，前面就是最近没有被访问的元素，在实现、LRU算法时，当双向链表中的节点数达到最大值时，将前面的元素删去即可，因为前面的元素是最近最少使用的），否则什么也不做。

再来看addEntry方法：

//覆写HashMap中的addEntry方法，LinkedHashmap并没有覆写HashMap中的put方法，
//而是覆写了put方法所调用的addEntry方法和recordAccess方法，
//put方法在插入的key已存在的情况下，会调用recordAccess方法，
//在插入的key不存在的情况下，要调用addEntry插入新的Entry
voidaddEntry(inthash,Kkey,Vvalue,intbucketIndex){
//创建新的Entry，并插入到LinkedHashMap中
createEntry(hash,key,value,bucketIndex);
//双向链表的第一个有效节点（header后的那个节点）为近期最少使用的节点
Entryeldest=header.after;
//如果有必要，则删除掉该近期最少使用的节点，
//这要看对removeEldestEntry的覆写,由于默认为false，因此默认是不做任何处理的。
if(removeEldestEntry(eldest)){
removeEntryForKey(eldest.key);
}else{
//扩容到原来的2倍
if(size>=threshold)
resize(2*table.length);
}
}
voidcreateEntry(inthash,Kkey,Vvalue,intbucketIndex){
//创建新的Entry，并将其插入到数组对应槽的单链表的头结点处，这点与HashMap中相同
HashMap.Entryold=table[bucketIndex];
Entrye=newEntry(hash,key,value,old);
table[bucketIndex]=e;
//每次插入Entry时，都将其移到双向链表的尾部，
//这便会按照Entry插入LinkedHashMap的先后顺序来迭代元素，
//同时，新put进来的Entry是最近访问的Entry，把其放在链表末尾，符合LRU算法的实现
e.addBefore(header);
size++;
}

同样是将新的Entry插入到table中对应槽所对应单链表的头结点中，但可以看出，在createEntry中，同样把新put进来的Entry插入到了双向链表的尾部，从插入顺序的层面来说，新的Entry插入到双向链表的尾部，可以实现按照插入的先后顺序来迭代Entry，而从访问顺序的层面来说，新put进来的Entry又是最近访问的Entry，也应该将其放在双向链表的尾部。

上面还有个removeEldestEntry方法，该方法如下：

//该方法是用来被覆写的，一般如果用LinkedHashmap实现LRU算法，就要覆写该方法，
//比如可以将该方法覆写为如果设定的内存已满，则返回true，这样当再次向LinkedHashMap中put
//Entry时，在调用的addEntry方法中便会将近期最少使用的节点删除掉（header后的那个节点）。
protectedbooleanremoveEldestEntry(Map.Entryeldest){
returnfalse;
}
}

该方法默认返回false，我们一般在用LinkedHashMap实现LRU算法时，要覆写该方法，一般的实现是，当设定的内存（这里指节点个数）达到最大值时，返回true，这样put新的Entry（该Entry的key在哈希表中没有已经存在）时，就会调用removeEntryForKey方法，将最近最少使用的节点删除（head后面的那个节点，实际上是最近没有使用）。

6、LinkedHashMap覆写了HashMap的get方法：

//覆写HashMap中的get方法，通过getEntry方法获取Entry对象。
//注意这里的recordAccess方法，
//如果链表中元素的排序规则是按照插入的先后顺序排序的话，该方法什么也不做，
//如果链表中元素的排序规则是按照访问的先后顺序排序的话，则将e移到链表的末尾处。
publicVget(Objectkey){
Entrye=(Entry)getEntry(key);
if(e==null)
returnnull;
e.recordAccess(this);
returne.value;
}

先取得Entry，如果不为null，一样调用recordAccess方法，上面已经说得很清楚，这里不在多解释了。

7、最后说说LinkedHashMap是如何实现LRU的。

首先，当accessOrder为true时，才会开启按访问顺序排序的模式，才能用来实现LRU算法。我们可以看到，无论是put方法还是get方法，都会导致目标Entry成为最近访问的Entry，因此便把该Entry加入到了双向链表的末尾（get方法通过调用recordAccess方法来实现，put方法在覆盖已有key的情况下，也是通过调用recordAccess方法来实现，在插入新的Entry时，则是通过createEntry中的addBefore方法来实现），这样便把最近使用了的Entry放入到了双向链表的后面，多次操作后，双向链表前面的Entry便是最近没有使用的，这样当节点个数满的时候，删除的最前面的Entry(head后面的那个Entry)便是最近最少使用的Entry。

结束语

以上就是本文关于Java集合框架源码分析之LinkedHashMap详解的全部内容，希望对大家学习Java能够有所帮助。欢迎大家参阅本站其他专题，感谢大家读毛票票的支持！

Java集合框架源码分析之LinkedHashMap详解

热门推荐

随机推荐