Java8新特性Stream流实例详解
什么是Stream流?
Stream流是数据渠道,用于操作数据源(集合、数组等)所生成的元素序列。
Stream的优点:声明性,可复合,可并行。这三个特性使得stream操作更简洁,更灵活,更高效。
Stream的操作有两个特点:可以多个操作链接起来运行,内部迭代。
Stream可分为并行流与串行流,StreamAPI可以声明性地通过parallel()与sequential()在并行流与顺序流之间进行切换。串行流就不必再细说了,并行流主要是为了为了适应目前多核机器的时代,提高系统CPU、内存的利用率,并行流就是把一个内容分成多个数据块,并用不同的线程分别处理每个数据块的流。java1.8并行流使用的是fork/join框架,关于fork/join框架可参考http://ifeve.com/talk-concurrency-forkjoin/学习。
注意:
*1、Stream不会自己存储数据。
*2、Stream不会改变原对象,他们会返回一个新的Stream。
*3、Stream操作是延迟的,他们会等到需要的结果时才执行。
*4、使用并行流并不一定会提高效率,因为jvm对数据进行切片和切换线程也是需要时间的。
本文主要讲Stream的3个操作步骤:1、创建Stream2、中间操作3、终止操作。
创建Stream
创建Stream,就是将一个数据源(如:集合、数组)转化为一个流。
1、通过Collection系列提供的stream()(串行)或parallelStream()(并行)获取数据流。
2、通过Arrays中的静态方法stream()获取数据流。
3、通过Stream类中的静态方法of()获取数据流。
//1、通过Collection系列提供的stream()(串行)或parallelStream()(并行)获取 Listlist=newArrayList<>(); Stream stream1=list.stream();//串行流 Stream stream2=list.parallelStream();//并行流 //2、通过Arrays中的静态方法stream()获取数据流 User[]u=newUser[2]; Stream stream3=Arrays.stream(u); //3、通过Stream;类中的静态方法of() Stream stream4=Stream.of("11","2");
中间操作
中间操作,即对数据源进行一系列的操作处理。
多个中间操作可以连接起来性格一条流水线,除非流水线上触发器终止操作,否则中间操作不会执行任何的处理,而是在终止操作时一次性全部处理,成为惰性求值。
筛选和切片
1、filter(predicate)-接收lambda,从流中排除某些元素。
2、limit(n)-截断流,使其元素不超过给定数量。
3、skip(n)-跳过元素,返回一个扔掉了前n个元素的流。若流中元素不足n个,则返回一个空流,与limit(n)互补。
4、distinct-筛选,通过流所生成元素的hashcode()和equals()去重复元素。
/** *打印年龄大于18的前4位用户信息(不重复) *并跳过第1个用户 */ @Test publicvoidtest1(){ list.stream() .filter((x)->x.getAge()>18) .distinct() .limit(4) .skip(1).forEach(System.out::println); }
映射
1、map,接收Lambda,将元素转换成其他形式或提取信息。接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每一个元素上,并将其映射成一个新的元素。
2、mapToDouble/mapToInt/mapToLong,接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元素上,产生一个新的DoubleStream/IntStream/LongStream。
3、flatMap,接收一个函数作为参数,将流中的每个值都换成一个流,然后把流连接成一个流。
@Test publicvoidtest2(){ ///map list.stream().map(User::getName) .forEach(System.out::println); //flatMap List>list1=newArrayList<>(); list1.add(list); list1.stream().flatMap(Stream::getNames) .forEach(System.out::println); } publicstaticStream
getNames(List list){ List list1=newArrayList (); for(Useruser:list){ list1.add(user.getName()); } returnlist1.stream(); }
排序
1、sorted(),产生一个新流,其中按自然顺序排序。
2、sorted(Comparator),产生一个新流,其中按比较器顺序排序。
@Test publicvoidtest3(){ Listlist=Arrays.asList("aa","bb","cc","dd"); list.stream().sorted() .forEach(System.out::println); // list.stream().sorted((x,y)->{ if(x.equals(y)){ return1; }else{ return-1; } }).forEach(System.out::println); }
终止操作
终止操作是执行中间操作链,并产生结果(一个新流),数据源本身并不受影响,其结果可以是任何不是流的值。
查找与匹配
1、allMatch,检查是否匹配所有元素。
2、anyMatch,检查是否至少匹配一个元素。
3、noneMatch,检查是否没有匹配所有元素。
4、findFirst,返回第一个元素。
5、findAny,返回当前流中的任意元素。
6、count,返回流中元素的总数。
7、max,返回流中最大值。
8、min,返回流中最小值。
9、froEach(Consumerc)内部迭代。
@Test publicvoidtest4(){ booleanb=list.stream(). noneMatch((e)-> e.getName().equals("zhao")); System.out.println(b); Optionalop=list.parallelStream() .filter((x)->x.getAge()==18) .findAny(); System.out.println(op.get()); }
归约
reduce,可以将流中的值反复结合起来,得到一个值。
@Test publicvoidtest5(){ //转List Listlist1=list.stream() .map(User::getName) .collect(Collectors.toList()); list1.forEach(System.out::println); //转HashSet HashSet set=list.stream(). map(User::getName) .collect(Collectors.toCollection(HashSet::new)); set.forEach(System.out::println); //总数 Longcount=list.stream() .collect(Collectors.counting()); System.out.println(count); //平均年龄 doubleavAge=list.stream() .collect(Collectors.averagingInt(User::getAge)); System.out.println(avAge); //总年龄 inttoAge=list.stream() .collect(Collectors.summingInt(User::getAge)); System.out.println(toAge); //最大值 Optional u=list.stream() .collect(Collectors.maxBy((e1,e2) ->Integer.compare(e1.getAge(),e2.getAge()))); System.out.println(u); //平均年龄 IntSummaryStatisticscollect=list.stream() .collect(Collectors.summarizingInt(User::getAge)); System.out.println(collect.getAverage()); //分组 Map >l=list.stream() .collect(Collectors.groupingBy(User::getAge)); System.out.println(l); //多级分组 Map >>ls=list.stream() .collect(Collectors.groupingBy( User::getAge,Collectors.groupingBy(User::getSex))); System.out.println(ls); //分区 Map >map=list.stream() .collect(Collectors.partitioningBy((x) ->x.getAge()>18)); System.out.println(map); //连接字符串 Stringstr=list.stream().map(User::getName) .collect(Collectors.joining(",","-","-")); System.out.println(str); }
总结
以上所述是小编给大家介绍的Java8新特性Stream流实例详解,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对毛票票网站的支持!