深入理解Python中的*重复运算符
在python中有个特殊的符号“*”，可以用做数值运算的乘法算子，也是用作对象的重复算子，但在作为重复算子使用时一定要注意
注意的是：*重复出来的各对象具有同一个id，也就是指向在内存中同一块地址，在对各个对象进行操作是一定要注意。
举例来说：
>>>alist=[range(3)]*4 >>>alist [[0,1,2],[0,1,2],[0,1,2],[0,1,2]]
上面初始化一个二层列表用来模拟矩阵，该矩阵式4X3的，为描述方便，这里记矩阵为A。
现在我想给A11赋值为1，用下面的代码：
alist[0][0]=1
那我们想要的结果应该是：
[[1,1,2],[0,1,2],[0,1,2],[0,1,2]]
可是很不幸，我们得到的是：
[[1,1,2],[1,1,2],[1,1,2],[1,1,2]]
这是怎么回事呢，为什么给A21赋值，其他的Ai1为什么都跟着变了呢？
原因是这样的：
文章开始的时候我们已经说过了，*重复出来的各对象具有同一个id，也就是指向在内存中同一块地址，在对各个对象进行操作是一定要注意。
我们再初始化的时候用了重复算子"*"，这个操作符在对对象进行重复操作时，会将重复的所有对象都指向同一块内存地址，所有当你改变其中的一个值时，其他的值自然也会更新，用python的话进行解释就是下面的命令及输出：
>>>id(alist[0]) 18858192 >>>id(alist[1]) 18858192 >>>id(alist[2]) 18858192 >>>id(alist[3]) 18858192 >>>
看到了吧，id都是一样滴，也就是说这4个list是同一个“list”。
既然这样那我们想要模拟一个矩阵怎么办呢，除了有专门的numpy包之外，你当然可以给上层list逐个的append新的list，例如：
>>>blist=[] >>>foriinrange(4): blist.append([jforjinrange(3)]) >>>blist [[0,1,2],[0,1,2],[0,1,2],[0,1,2]]
这样，我们再试试上面的赋值操作：
>>>blist[0][0]=1 >>>blist [[1,1,2],[0,1,2],[0,1,2],[0,1,2]] >>>
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