Spring Boot 使用 logback、logstash、ELK 记录日志文件的方法

2023-09-19 12:49:06 154

SpringBoot下，尝试使用log4j记录日志到logstash，在src/main/resources目录下添加log4j.properties文件进行自定义输出日志文件，未能成功。在application.yml中配置loggingpath打印日志成功了，但是未能调试成功日志分文件记录。网上查阅资料，说是SpringBoot默认使用logback记录日志。log4j多次尝试后无果，遂改为使用logback记录，最终测试成功。

1.关于SpringBoot日志文件路径的疑惑?

同时配置了logging.path和logging.file属性，如下配置：

logging:
path:/var/log
file:test.log

仅仅只会在项目根路径下产生test.log文件，不会在指定路径下产生日志文件(期望日志路径为：logging.path+logging.file)。

原因：SpringBoot中的logging.path和logging.file这2个属性，只需要配置其中之一即可，如果同时配置，则使用logging.file属性。

当配置了loggin.path属性时，将在该路径下生成spring.log文件，即：此时使用默认的日志文件名spring.log。

当配置了loggin.file属性时，将在指定路径下生成指定名称的日志文件。默认为项目相对路径，可以为logging.file指定绝对路径。

logging:

path:/var/logs#在/var/logs目录下生成spring.log文件
file:/var/logs/test.log#在/var/logs目录下生成test.log文件

2.logback取代log4j的理由：

以下来在网络摘抄：

Logback和log4j是非常相似的，如果你对log4j很熟悉，那对logback很快就会得心应手。下面列了logback相对于log4j的一些优点：

1、更快的实现 Logback的内核重写了，在一些关键执行路径上性能提升10倍以上。而且logback不仅性能提升了，初始化内存加载也更小了。

2、非常充分的测试Logback经过了几年，数不清小时的测试。Logback的测试完全不同级别的。在作者的观点，这是简单重要的原因选择logback而不是log4j。

3、Logback-classic非常自然实现了SLF4jLogback-classic实现了SLF4j。在使用SLF4j中，你都感觉不到logback-classic。而且因为logback-classic非常自然地实现了SLF4J，所以切换到log4j或者其他，非常容易，只需要提供成另一个jar包就OK，根本不需要去动那些通过SLF4JAPI实现的代码。

4、非常充分的文档，官方网站有两百多页的文档。

5、自动重新加载配置文件，当配置文件修改了，Logback-classic能自动重新加载配置文件。扫描过程快且安全，它并不需要另外创建一个扫描线程。这个技术充分保证了应用程序能跑得很欢在JEE环境里面。

6、Lilith，Lilith是log事件的观察者，和log4j的chainsaw类似。而lilith还能处理大数量的log数据。

7、谨慎的模式和非常友好的恢复，在谨慎模式下，多个FileAppender实例跑在多个JVM下，能够安全地写道同一个日志文件。RollingFileAppender会有些限制。Logback的FileAppender和它的子类包括RollingFileAppender能够非常友好地从I/O异常中恢复。

8、配置文件可以处理不同的情况，开发人员经常需要判断不同的Logback配置文件在不同的环境下（开发，测试，生产）。而这些配置文件仅仅只有一些很小的不同，可以通过,和来实现，这样一个配置文件就可以适应多个环境。

9、Filters（过滤器），有些时候，需要诊断一个问题，需要打出日志。在log4j，只有降低日志级别，不过这样会打出大量的日志，会影响应用性能。在Logback，你可以继续保持那个日志级别而除掉某种特殊情况，如alice这个用户登录，她的日志将打在DEBUG级别而其他用户可以继续打在WARN级别。要实现这个功能只需加4行XML配置。可以参考MDCFIlter。

10、SiftingAppender（一个非常多功能的Appender）它可以用来分割日志文件根据任何一个给定的运行参数。如，SiftingAppender能够区别日志事件跟进用户的Session，然后每个用户会有一个日志文件。

11、自动压缩已经打出来的log，RollingFileAppender在产生新文件的时候，会自动压缩已经打出来的日志文件。压缩是个异步过程，所以甚至对于大的日志文件，在压缩过程中应用不会受任何影响。

12、堆栈树带有包版本，Logback在打出堆栈树日志时，会带上包的数据。

13、自动去除旧的日志文件，通过设置TimeBasedRollingPolicy或者SizeAndTimeBasedFNATP的maxHistory属性，你可以控制已经产生日志文件的最大数量。如果设置maxHistory12，那那些log文件超过12个月的都会被自动移除。

总之，logback比log4j太优秀了，让我们的应用全部建立logback上吧！

3.引入logback到项目中

添加包依赖，Mavenstyle:


org.springframework.boot
spring-boot-starter-logging


net.logstash.logback
logstash-logback-encoder
4.11


net.logstash.log4j
jsonevent-layout
1.7

4.添加logback.xml

添加logback.xml文件到src/main/resources目录下，系统会自动加载读取logback.xml配置。

logback.xml:




logback




192.168.220.83:9601






%d{HH:mm:ss.SSS}%contextName[%thread]%-5level%logger{36}-%msg%n




${log.path}

logback.%d{yyyy-MM-dd}.log


%d{HH:mm:ss.SSS}%contextName[%thread]%-5level%logger{36}-%msg%n

5.logstash-logback-encoder版本问题

在spring-boot中，如果使用logstash-logback-encoder，可能需要告诉maven具体的版本号以此避免包依赖冲突。例如可以像下面这样设置logback-core,logback-classic,andlogback-access的dependencies:


1.2.3




ch.qos.logback
logback-core
${ch.qos.logback.version}


ch.qos.logback
logback-classic
${ch.qos.logback.version}


ch.qos.logback
logback-access
${ch.qos.logback.version}

6.logstash服务搭建

参考:

1.logstash-logback-encoder

总结

以上所述是小编给大家介绍的SpringBoot使用logback、logstash、ELK记录日志文件的方法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对毛票票网站的支持！

Spring Boot 使用 logback、logstash、ELK 记录日志文件的方法

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