浅析python协程相关概念
这篇文章是读者朋友的python协程的学习经验之谈，以下是全部内容：
协程的历史说来话长，要从生成器开始讲起。
如果你看过我之前的文章python奇遇记：迭代器和生成器，对生成器的概念应该很了解。生成器节省内存，用的时候才生成结果。
#生成器表达式 a=(x*xforxinrange(10)) #next生成值 next(a())#输出0 next(a())#输出1 next(a())#输出4
与生成器产出数据不同的是，协程在产出数据的同时还可以接收数据，具体来说就是把yield放在了表达式的右边。我们可以使用.send()把数据发送给协程函数。
defwriter():
print('->coroutinestarted')
foriinrange(8):
w=yield
print(i+w)
w=writer()
#本质还是生成器
>>>w
#首先要用next()把协程激活
>>>next(w)
->coroutinestarted
#发送数据
>>>w.send(1)
1
#send到第八次之后会抛出异常
#因为协程已经结束了
---------------------------------------------------------------------------
StopIterationTraceback(mostrecentcalllast)
第一步必须使用next()激活协程函数，这样才能在下一步使用.send()发送数据。
可以看到，在第8次接收完数据之后，会产生结束的异常，因为程序流程结束了，这是正常现象。加个异常处理即可。如果需要在两个协程间传递数据呢？
defwriter():
whileTrue:
w=yield
print('>>',w)
defwriter_wrapper(coro):
#激活
next(coro)
whileTrue:
#异常处理
try:
x=yield
#发送数据给writer
coro.send(x)
exceptStopIteration:
pass
w=writer()
wrap=writer_wrapper(w)
#激活
next(wrap)
foriinrange(4):
wrap.send(i)
#输出
>>0
>>1
>>2
>>3
上面的代码中，数据首先传递到writer_wrapper，之后再传递到writer。
data——>writer_wrapper——>writer
可以这么写，不过，又要预先激活，又要加异常，看起来有点麻烦啊。yieldfrom的出现可以解决这个问题，同样是传递数据：
defwriter():
whileTrue:
w=yield
print('>>',w)
defwriter_wrapper2(coro):
yieldfromcoro
一行代码解决问题。
总之，yieldfrom相当于提供了一个通道，使得数据可以在协程之间流转。writer_wrapper2中使用yieldfromcoro时，coro此时获得控制权，在我们.send()数据时，writer_wrapper2被阻塞，直到writer打印出结果。
在这个阶段，协程本质上还是由生成器构成的。
即使我们使用yieldfrom简化了流程，协程和生成器的知识理解起来还是有点懵逼，而且yieldfrom用在异步编程中有诸多不顺（asyncio以前就是用yieldfrom），于是在3.5版本的python中，弃用了yieldfrom，新加入了两个关键字async和await，同时协程不再是生成器类型，而是原生的协程类型。
现在我们定义一个协程要像下面这样：
asyncdeffunc(): await'somecode'
不用于异步的协程该怎么用，我还不知道。所以，协程的介绍到这里就结束啦。感谢你对毛票票的支持。