Opencv实现读取摄像头和视频数据
实际上，按一定速度读取摄像头视频图像后，便可以对图像进行各种处理了。
那么获取主要用到的是VideoCapture类，一个demo如下：
//如果有外接摄像头，则ID为0，内置为1，否则用0就可以表示内置摄像头
cv::VideoCapturecap(0);
//判断摄像头是否打开
if(!cap.isOpened())
{
return-1;
}
cv::Matmyframe;
cv::Matedges;
boolstop=false;
while(!stop)
{
//获取当前帧
cap>>myframe;
//转化为灰度图
cv::cvtColor(myframe,edges,CV_BGR2GRAY);
//高斯滤波器
cv::GaussianBlur(edges,edges,cv::Size(7,7),1.5,1.5);
//Canny算子检测边缘
cv::Canny(edges,edges,0,30,3);
//显示边缘
cv::imshow("currentframe",edges);
if(cv::waitKey(30)>=0)
stop=true;
}
cv::waitKey(0);
同样的，如果要读取一段视频文件，视频文件可以看做是一连串的视频帧组成，而显示时设置一定延时，便可以按一定速度显示，一个demo如下：
//Openthevideofile
cv::VideoCapturecapture("../images/bike.avi");
//checkifvideosuccessfullyopened
if(!capture.isOpened())
return1;
//Gettheframerate
doublerate=capture.get(CV_CAP_PROP_FPS);
boolstop(false);
cv::Matframe;//currentvideoframe
cv::namedWindow("ExtractedFrame");
//Delaybetweeneachframe
//correspondstovideoframerate
intdelay=1000/rate;
//用于设置帧的移动位置。
input_video.set(CV_CAP_PROP_POS_FRAMES,100);
//forallframesinvideo
while(!stop){
//readnextframeifany
if(!capture.read(frame))
break;
cv::imshow("ExtractedFrame",frame);
//introduceadelay
//orpresskeytostop
if(cv::waitKey(delay)>=0)
stop=true;
}
//Closethevideofile
capture.release();
cv::waitKey();
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。
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