Python下载网络文本数据到本地内存的四种实现方法示例
本文实例讲述了Python下载网络文本数据到本地内存的四种实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
importurllib.request importrequests fromioimportStringIO importnumpyasnp importpandasaspd ''' 下载网络文件,并导入CSV文件作为numpy的矩阵 ''' #网络数据文件地址 url="http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/pima-indians-diabetes/pima-indians-diabetes.data" #方法一 #======================================================== #下载文件 #r=urllib.request.urlopen(url) #导入CSV文件作为numpy的矩阵 #dataset=np.loadtxt(r,delimiter=",") #方法二 #======================================================== #下载文件 #r=requests.get(url) #导入CSV文件作为numpy的矩阵 #dataset=np.loadtxt(StringIO(r.text),delimiter=",")#此处用到StringIO!!!!!! #方法三 #======================================================== #用genfromtxt直接下载网络文件,并将CSV文件导作numpy矩阵。爽!!!!!!!! #dataset=np.genfromtxt(url,delimiter=",") #方法四 #======================================================== #用pandas.read_csv直接下载网络文件,并将CSV文件导作pandas.DataFrame。 #dataset=pd.read_csv('http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/Advertising.csv',index_col=0) dataset=pd.read_csv(url) #======================================================== #separatethedatafromthetargetattributes X=dataset[:,0:7] y=dataset[:,8] print(X) #print(y)
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。