Python多层装饰器用法实例分析
本文实例讲述了Python多层装饰器用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
前言
Python的装饰器能够在不破坏函数原本结构的基础上，对函数的功能进行补充。当我们需要对一个函数补充不同的功能，可能需要用到多层的装饰器。在我的使用过程中，遇到了两种装饰器层叠的情况，这里把这两种情况写下来，作为踩坑记录。
情况1
defA(funC):
defdecorated_C(funE):
defdecorated_E_by_CA(*args,**kwargs):
out=funC(funE)(*args,**kwargs)
returnout+'>decoratedbyA'
returndecorated_E_by_CA
returndecorated_C
@A
defC(funE):
defdecorated_E_by_C(str):
returnfunE(str)+'>decoratedbyC'
returndecorated_E_by_C
@C
defE(str):
returnstr
printE('Astringis')
这种情况下首先E(str)=C(E)(str)，然后由于C=A(C)，还有E(str)=A(C)(E)(str)。这么一来他们的关系就明确了，装饰器A装饰的是装饰器C，它返回了一个被装饰过的装饰器，而被装饰过的装饰器又可以去装饰函数E。在上面的代码中，decorated_C就是一个被装饰过的装饰器。
情况2
defA(funE_decorated_by_C):
defredecorated_E(str):
returnfunE_decorated_by_C(str)+'>redecoratedbyA'
returnredecorated_E
defC(funE):
defdecorated_E(str):
returnfunE(str)+'>decoratedbyC'
returndecorated_E
@A
@C
defE(str):
returnstr
printE('Astringis')
这种情况下，有E(str)=A(C(E))(str)。首先装饰器C装饰函数E，返回一个被C装饰过的函数，然后装饰器A再装饰这个被C装饰过的函数。与第一种情况的区别是，这里的装饰器A装饰的是一个函数，而不是一个装饰器。
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。