详解python中的线程
Python中创建线程有两种方式:函数或者用类来创建线程对象。
函数式:调用_thread模块中的start_new_thread()函数来产生新线程。
类:创建threading.Thread的子类来包装一个线程对象。
1.线程的创建
1.1通过thread类直接创建
importthreading importtime deffoo(n): time.sleep(n) print("foofunc:",n) defbar(n): time.sleep(n) print("barfunc:",n) s1=time.time() #创建一个线程实例t1,foo为这个线程要运行的函数 t1=threading.Thread(target=foo,args=(3,)) t1.start()#启动线程t1 #创建一个线程实例t2,bar为这个线程要运行的函数 t2=threading.Thread(target=bar,args=(5,)) t2.start()#启动线程t2 print("ending") s2=time.time() print("costtime:",s2-s1)
在这段程序里,一个函数会先休眠几秒钟,然后再打印一句话,第二个函数也是先休眠几秒钟,然后打印一句话。
接着程序会实例化两个线程,并调用两个函数来执行,最后会打印程序问总共执行了多少时间
程序运行结果如下:
ending costtime:0.002000093460083008 foofunc:3 barfunc:5
程序会先运行父线程,打印"ending",然后打印程序执行父线程的时间,最后才会运行子线程
1.2通过thread类来继承式创建
importthreading importtime #定义MyThread类,其继承自threading.Thread这个父类 classMyThread(threading.Thread): def__init__(self): threading.Thread.__init__(self) defrun(self): print("ok") time.sleep(2) print("endt1") #对类进行实例化 t1=MyThread() #启动线程 t1.start() print("ending")
2.Thread类的一些常用方法
2.1join():在子线程完成之前,主线程将一直被阻塞****
线程的join方法必须在子线程的start方法之后定义
在第一个例子中加入两行代码,如下:
importthreading importtime deffoo(n): time.sleep(n) print("foofunc:",n) defbar(n): time.sleep(n) print("barfunc:",n) s1=time.time() t1=threading.Thread(target=foo,args=(3,)) t1.start() t2=threading.Thread(target=bar,args=(5,)) t2.start() t1.join()#阻塞t1线程 t2.join()#阻塞t2线程 print("ending") s2=time.time() print("costtime:",s2-s1)
再次执行程序,运行结果如下:
foofunc:3 barfunc:5 ending costtime:5.002285957336426
程序运行到子线程t1中的foo方法时会睡眠3秒钟,与此同时,子线程t2也在睡眠
等到子线程t1睡眠完成后,开始打印foo函数中的print语句,然后子线程t1执行完成
2秒钟之后,子线程t2睡眠完成,开始打印bar函数中的print语句,然后子线程t2也执行完成。
而在这之前,主线程一直处于阻塞状态。等到子线程执行完成之后主线程才会执行
2.2setDeamon(True)
setDaemon方法作用是将进程声明为守护线程,必须在`start()`方法调用之前,
如果不设置为守护线程,程序会被无限挂起
在程序执行过程中,执行一个主线程,主线程又创建一个子线程时,主线程和子线程会分别运行。
当主线程运行完成时,会检验子线程是否执行完成,如果子线程执行完成,则主线程会等待子线程完成后再退出。
但是有的时候只要主线程执行完成之后,不管子线程是否执行完成,都和主线程一起退出,这个就需要调用setDeamon方法了。
拿第一个例子来说吧,现在我想让子线程t1和t2随同主线程关闭,代码如下:
importthreading importtime deffoo(n): print("foostart") time.sleep(n) print("fooend...") defbar(n): print("barstart") time.sleep(n) print("barend...") s1=time.time() t1=threading.Thread(target=foo,args=(3,)) t1.setDaemon(True) t1.start() t2=threading.Thread(target=bar,args=(5,)) t2.setDaemon(True) t2.start() print("ending") s2=time.time() print("costtime:",s2-s1)
程序运行结果如下:
foostart barstart ending costtime:0.003000020980834961
可以看到,把t1和t2都声明为守护线程后,程序自上而下执行,先执行子线程t1中的foo方法,打印foo函数中的第一条打印语句,然后子线程t1进入到睡眠状态。
然后子线程t2执行,打印bar函数中的第一条print语句,然后子线程t2进入睡眠状态,程序切换到主线程运行
主线程打印完"ending"语句,发现子线程t1和t2已经被设置为守护线程,所以主线程不需要再等待两个子线程执行完成,而是立即结束,打印整个程序的执行时间。
整个程序就跟随主线程一起关闭了。
2.3子线程的一些其他方法
isAlive()#判断一个线程是否是活动线程 getName()#返回线程的名字 setName()#设置线程的名字 importthreading importtime deffoo(n): time.sleep(n) print("foofunc:",n) defbar(n): time.sleep(n) print("barfunc:",n) s1=time.time() t1=threading.Thread(target=foo,args=(3,)) t1.setDaemon(True) print("线程还未启动时,判断t1是否是活动的线程:",t1.isAlive())#线程还未启动,所以是False t1.start()#启动线程 print("线程已启动时,判断t1是否是活动的线程:",t1.isAlive())#线程已启动,所以是True print("修改前的线程名为:",t1.getName())#获取线程名 t1.setName("t1")#设置线程名 print("修改后的线程名为:",t1.getName())#获取线程名 t1.join() print("线程执行完成时,判断t1是不否是活动的线程:",t1.isAlive())#线程已执行完成,所以是False #print(threading.activeCount()) print("ending") s2=time.time() print("costtime:",s2-s1)
程序执行结果:
线程还未启动时,判断t1是否是活动的线程:False
线程已启动时,判断t1是否是活动的线程:True
修改前的线程名为:Thread-1
修改后的线程名为:t1
foofunc:3
线程执行完成时,判断t1是不否是活动的线程:False
ending
costtime:3.001171588897705
3.threading模块提供的一些方法
threading.currentThread()#返回当前的线程变量 threading.enumerate()#返回一个包含正在运行的线程的列表,不包括启动前和终止后的线程 threading.activeCount()#返回正在运行的线程数量,等同于len(threading.enumerate()) importthreading importtime deffoo(n): time.sleep(n) print("foofunc:",n) defbar(n): time.sleep(n) print("barfunc:",n) s1=time.time() t1=threading.Thread(target=foo,args=(3,)) t1.setDaemon(True) t1.start() t2=threading.Thread(target=bar,args=(5,)) t2.setDaemon(True) t2.start() print("程序中正在运行的线程数量:",threading.activeCount()) print("程序中当前的线程变量:",threading.currentThread()) print("当前正在运行的线程的列表:",threading.enumerate()) print("ending") s2=time.time() print("costtime:",s2-s1)
程序执行结果:
程序中正在运行的线程数量:3
程序中当前的线程变量:<_MainThread(MainThread,started7064)>
当前正在运行的线程的列表:[<_MainThread(MainThread,started7064)>,, ]
ending
costtime:0.002000093460083008
总结
以上所述是小编给大家介绍的详解python中的线程,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对毛票票网站的支持!