python中正则表达式的使用方法
本文主要关于python的正则表达式的符号与方法。
findall:找寻所有匹配，返回所有组合的列表
search:找寻第一个匹配并返回
sub:替换符合规律的内容，并返回替换后的内容
.：匹配除了换行符以外的任意字符
a='xy123'
b=re.findall('x...',a)
print(b)
#['xy12']
*：匹配前一个字符0次或者无限次
a='xyxy123'
b=re.findall('x*',a)
print(b)
#['x','','x','','','','','']
?：匹配前一个字符0次或者1次
a='xy123'
b=re.findall('x?',a)
print(b)
#['x','','','','','']
.*：贪心算法
b=re.findall('xx.*xx',secret_code)
print(b)
#['xxIxxfasdjifja134xxlovexx23345sdfxxyouxx']
.*?：非贪心算法
c=re.findall('xx.*?xx',secret_code)
print(c)
#['xxIxx','xxlovexx','xxyouxx']
()：括号内结果返回
d=re.findall('xx(.*?)xx',secret_code)
print(d)
foreachind:
print(each)
#['I','love','you']
#I
#love
#you
re.S使得.的作用域包括换行符”\n”
s='''sdfxxhello
xxfsdfxxworldxxasdf'''
d=re.findall('xx(.*?)xx',s,re.S)
print(d)
#['hello\n','world']
对比findall与search的区别
s2='asdfxxIxx123xxlovexxdfd'
f=re.search('xx(.*?)xx123xx(.*?)xx',s2).group(2)
print(f)
f2=re.findall('xx(.*?)xx123xx(.*?)xx',s2)
print(f2[0][1])
#love
#love
虽然两者结果相同，但是search是搭配group来得到第二个匹配，而findall的结果是[(‘I',‘love')]，包含元组的列表，所以需要f2[0][1]来引入。
sub的使用
s='123rrrrr123'
output=re.sub('123(.*?)123','123%d123'%789,s)
print(output)
#123789123
例如我们需要将文档中的所有的png图片改变路径，即需要找到所有的.png结尾，再将其都加上路径，
importre
defmultiply(m):
#Convertgroup0toaninteger.
v=m.group(0)
print(v)
#Multiplyintegerby2.
#...Convertbackintostringandreturnit.
print('basic/'+v)
return'basic/'+v
结果如下
>>>autoencoder.png basic/autoencoder.png RNN.png basic/RNN.png rnn_step_forward.png basic/rnn_step_forward.png rnns.png basic/rnns.png rnn_cell_backprop.png basic/rnn_cell_backprop.png LSTM.png basic/LSTM.png LSTM_rnn.png basic/LSTM_rnn.png attn_mechanism.png basic/attn_mechanism.png attn_model.png basic/attn_model.png
仿照上面案例，我们可以方便的对我们的任务进行定制。
subn相比sub，subn返回元组，第二个元素表示替换发生的次数：
importre
defadd(m):
#Convert.
v=int(m.group(0))
#Add2.
returnstr(v+1)
#Callre.subn.
result=re.subn("\d+",add,"12345")
print("Resultstring:",result[0])
print("Numberofsubstitutions:",result[1])
>>>
Resultstring:1121314151
Numberofsubstitutions:5