python表格存取的方法
本文实例为大家分享了python表格存取的具体代码，供大家参考，具体内容如下
xlwt/xlrd库存Excel文件：（如果存储数据中有字符，那么写法还有点小小的变化）
importxlwt
workbook=xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
booksheet=workbook.add_sheet('Sheet1',cell_overwrite_ok=True)
#存第一行cell(1,1)和cell(1,2)
booksheet.write(0,0,34)
booksheet.write(0,1,38)
#存第二行cell(2,1)和cell(2,2)
booksheet.write(1,0,36)
booksheet.write(1,1,39)
#存一行数据
rowdata=[43,56]
foriinrange(len(rowdata)):
booksheet.write(2,i,rowdata[i])
workbook.save('test_xlwt.xls')
读Excel文件：（同样是对于数值类型数据）
importxlrd
workbook=xlrd.open_workbook('D:\\Py_exercise\\test_xlwt.xls')
print(workbook.sheet_names())#查看所有sheet
booksheet=workbook.sheet_by_index(0)#用索引取第一个sheet
booksheet=workbook.sheet_by_name('Sheet1')#或用名称取sheet
#读单元格数据
cell_11=booksheet.cell_value(0,0)
cell_21=booksheet.cell_value(1,0)
#读一行数据
row_3=booksheet.row_values(2)
print(cell_11,cell_21,row_3)
>>>34.036.0[43.0,56.0]
openpyxl库存Excel文件：
fromopenpyxlimportWorkbook
workbook=Workbook()
booksheet=workbook.active#获取当前活跃的sheet,默认是第一个sheet
#存第一行单元格cell(1,1)
booksheet.cell(1,1).value=6#这个方法索引从1开始
booksheet.cell("B1").value=7
#存一行数据
booksheet.append([11,87])
workbook.save("test_openpyxl.xlsx")
读Excel文件：
fromopenpyxlimportload_workbook
workbook=load_workbook('D:\\Py_exercise\\test_openpyxl.xlsx')
#booksheet=workbook.active#获取当前活跃的sheet,默认是第一个sheet
sheets=workbook.get_sheet_names()#从名称获取sheet
booksheet=workbook.get_sheet_by_name(sheets[0])
rows=booksheet.rows
columns=booksheet.columns
#迭代所有的行
forrowinrows:
line=[col.valueforcolinrow]
#通过坐标读取值
cell_11=booksheet.cell('A1').value
cell_11=booksheet.cell(row=1,column=1).value
原理上其实都一样，就写法上有些差别。
其实如果对存储格式没有要求的话，我觉得存成csv文件也挺好的：
importpandasaspd
csv_mat=np.empty((0,2),float)
csv_mat=np.append(csv_mat,[[43,55]],axis=0)
csv_mat=np.append(csv_mat,[[65,67]],axis=0)
csv_pd=pd.DataFrame(csv_mat)
csv_pd.to_csv("test_pd.csv",sep=',',header=False,index=False)
因为它读起来非常简单：
importpandasaspd filename="D:\\Py_exercise\\test_pd.csv" csv_data=pd.read_csv(filename,header=None) csv_data=np.array(csv_data,dtype=float)
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。