在pandas中一次性删除dataframe的多个列方法
之前沉迷于使用index删除，然而发现pandas貌似有bug？
importpandasaspd importnumpyasnp df=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4), columns=['A','B','C','D']) x=[1,2] df.drop(index=[1,2],axis=1,inplace=True)#axis=1，试图指定列，然并卵 printdf
输出为
ABCD 00123还是按照行进行了删除
后来请教大神得知，可以用：
df.drop(df.columns[x],axis=1,inplace=True)的方法。
即：
importpandasaspd importnumpyasnp df=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4), columns=['A','B','C','D']) x=[1,2] df.drop(df.columns[x],axis=1,inplace=True) printdf
的方法删除。输出结果符合预期。
以上这篇在pandas中一次性删除dataframe的多个列方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
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