pandas 获取季度,月度,年度首尾日期的方法
可实现类似于sql中的dateadd、datesub的功能
两种获取日期的方式
z=datetime.datetime(2016,12,5)
z=datetime.datetime.strptime('20150112','%Y%m%d')
forxin['01','02','03','04','05','06','07','08','09','10','11','12']:
d='2015'+x+'12'
z=datetime.datetime.strptime(d,'%Y%m%d')#当天
z1=z+pd.tseries.offsets.DateOffset(days=1-z.day)#当月第一天
z2=z+pd.tseries.offsets.DateOffset(months=1,days=-z.day)#当月最后一天
x1=z+pd.tseries.offsets.DateOffset(months=-((z.month-1)%3),days=1-z.day)#当季第一天
x2=z+pd.tseries.offsets.DateOffset(months=3-((z.month-1)%3),days=-z.day)#当季最后一天
y1=z+pd.tseries.offsets.DateOffset(months=1-z.month,days=1-z.day)#当年第一天
y2=z+pd.tseries.offsets.DateOffset(years=1,months=1-z.month,days=-z.day)#当年最后一天
print(d,':','月：',z1,z2,'季：',x1,x2)
print(y1.strftime("%Y-%m-%d"),y2.strftime("%Y-%m-%d"))
当月最后一天=当月第一天+1月-1天
当季最后一天=当季第一天+3月-1天
当年最后一天=当年第一天+1年-1天
今天前一天：
datetime.datetime.now()+pd.tseries.offsets.DateOffset(days=-1)
今天星期几：
datetime.datetime.now().weekday()
生成时间序列：
start=datetime.datetime.strptime('2018-01-01','%Y-%m-%d')
end=datetime.datetime.strptime('2018-01-08','%Y-%m-%d')
forxinpd.date_range(start,end,freq="3D"):#50min等
print(x.strftime('%Y%m%d'))
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