Python中将dataframe转换为字典的实例
有时候，在Python中需要将dataframe类型转换为字典类型，下面的方法帮助我们解决这一问题。任务代码。
#encoding:utf-8
importpandasaspd
a=['Name','Age','Gender']
b=['Ali','19','China']
data=pd.DataFrame(zip(a,b),columns=['project','attribute'])
printdata
dict_country=data.set_index('project').T.to_dict('list')
printdict_country
输出显示
projectattribute
0NameAli
1Age19
2GenderChina
{'Gender':['China'],'Age':['19'],'Name':['Ali']}
值得注意的是，转置之前需要设置指定的索引，否则会按照默认索引转换成这样：
{0:['Name','Ali'],1:['Age','19'],2:['Gender','China']}
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