Python贪心算法实例小结
本文实例讲述了Python贪心算法。分享给大家供大家参考，具体如下：
1.找零钱问题：假设只有1分、2分、五分、1角、二角、五角、1元的硬币。在超市结账时，如果需要找零钱，收银员希望将最少的硬币数找给顾客。那么，给定需要找的零钱数目，如何求得最少的硬币数呢？
#-*-coding:utf-8-*-
defmain():
d=[0.01,0.02,0.05,0.1,0.2,0.5,1.0]#存储每种硬币面值
d_num=[]#存储每种硬币的数量
s=0
#拥有的零钱总和
temp=raw_input('请输入每种零钱的数量：')
d_num0=temp.split("")
foriinrange(0,len(d_num0)):
d_num.append(int(d_num0[i]))
s+=d[i]*d_num[i]#计算出收银员拥有多少钱
sum=float(raw_input("请输入需要找的零钱:"))
ifsum>s:
#当输入的总金额比收银员的总金额多时，无法进行找零
print("数据有错")
return0
s=s-sum
#要想用的钱币数量最少，那么需要利用所有面值大的钱币，因此从数组的面值大的元素开始遍历
i=6
whilei>=0:
ifsum>=d[i]:
n=int(sum/d[i])
ifn>=d_num[i]:
n=d_num[i]#更新n
sum-=n*d[i]#贪心的关键步骤，令sum动态的改变，
print("用了%d个%f元硬币"%(n,d[i]))
i-=1
if__name__=="__main__":
main()
2.求最大子数组之和问题：给定一个整数数组（数组元素有负有正），求其连续子数组之和的最大值。
#-*-coding:utf-8-*-
defmain():
s=[12,-4,32,-36,12,6,-6]
print("定义的数组为：",s)
s_max,s_sum=0,0
foriinrange(len(s)):
s_sum+=s[i]
ifs_sum>=s_max:
s_max=s_sum#不断更新迭代s_max的值，尽可能的令其最大
elifs_sum<0:
s_sum=0
print("最大子数组和为：",s_max)
if__name__=="__main__":
main()
3.一辆汽车加满油后可行驶n公里。旅途中有若干个加油站。设计一个有效算法，指出应在哪些加油站停靠加油，使沿途加油次数最少。对于给定的n(n<=5000)和k(k<=1000)个加油站位置，编程计算最少加油次数。
#设汽车加满油后可行驶n公里，且旅途中有k个加油站
defgreedy():
n=100
k=5
d=[50,80,39,60,40,32]
#表示加油站之间的距离
num=0
#表示加油次数
foriinrange(k):
ifd[i]>n:
print('nosolution')
#如果距离中得到任何一个数值大于n则无法计算
return
i,s=0,0
#利用s进行迭代
whilei<=k:
s+=d[i]
ifs>=n:
#当局部和大于n时则局部和更新为当前距离
s=d[i]
#贪心意在令每一次加满油之后跑尽可能多的距离
num+=1
i+=1
print(num)
if__name__=='__main__':
greedy()
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。