Python装饰器原理与简单用法实例分析
本文实例讲述了Python装饰器原理与简单用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
今天整理装饰器,内嵌的装饰器、让装饰器带参数等多种形式,非常复杂,让人头疼不已。但是突然间发现了装饰器的奥秘,原来如此简单。。。。
第一步:从最简单的例子开始
#-*-coding:gbk-*- '''示例1:使用语法糖@来装饰函数,相当于"myfunc=deco(myfunc)" 但发现新函数只在第一次被调用,且原函数多调用了一次''' defdeco(func): print("beforemyfunc()called.") func() print("aftermyfunc()called.") returnfunc @deco defmyfunc(): print("myfunc()called.") myfunc() myfunc()
这是一个最简单的装饰器的例子,但是这里有一个问题,就是当我们两次调用myfunc()的时候,发现装饰器函数只被调用了一次。为什么会这样呢?要解释这个就要给出破解装饰器的关键钥匙了。
这里@deco这一句,和myfunc=deco(myfunc)其实是完全等价的,只不过是换了一种写法而已
一定要记住上面这句!!!!
好了,从现在开始,只需要做替换操作就可以了。
将@deco替换为myfunc=deco(myfunc)
程序首先调用deco(myfunc),得到的返回结果赋值给了myfunc(注意:在Python中函数名只是个指向函数首地址的函数指针而已)
而deco(myfunc)的返回值就是函数myfunc()的地址
这样其实myfunc没有变化,也就是说,最后的两次myfunc()函数调用,其实都没有执行到deco()。
有同学就问了,明明打印了deco()函数里面的内容啊,怎么说没有调用到呢。这位同学一看就是没有注意听讲,那一次打印是在@deco这一句被执行的。大家亲自动手试一下就会发现"myfunc()called."这句打印输出了三次。多的那次就是@deco这里输出的,因为@deco等价于myfunc=deco(myfunc),这里已经调用了deco()函数了。
第二步:确保装饰器被调用
怎么解决装饰器没有被调用的问题呢
#-*-coding:gbk-*- '''示例2:使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用, 内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同,装饰函数返回内嵌包装函数对象''' defdeco(func): def_deco(): print("beforemyfunc()called.") func() print("aftermyfunc()called.") #不需要返回func,实际上应返回原函数的返回值 return_deco @deco defmyfunc(): print("myfunc()called.") return'ok' myfunc() myfunc()
这里其实不需要我解释了,还是按照第一步中的方法做替换就可以了。还是啰嗦几句吧。。
@deco替换为myfunc=deco(myfunc)
程序首先调用deco(myfunc),得到的返回结果赋值给了myfunc,这样myfunc就变成了指向函数_deco()的指针
以后的myfunc(),其实是调用_deco()
第三步:对带参数的函数进行装饰
破案过程和第一步、第二步完全一致,不再重复了
#-*-coding:gbk-*- '''示例5:对带参数的函数进行装饰, 内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同,装饰函数返回内嵌包装函数对象''' defdeco(func): def_deco(a,b): print("beforemyfunc()called.") ret=func(a,b) print("aftermyfunc()called.result:%s"%ret) returnret return_deco @deco defmyfunc(a,b): print("myfunc(%s,%s)called."%(a,b)) returna+b myfunc(1,2) myfunc(3,4)
第四步:让装饰器带参数
#-*-coding:gbk-*- '''示例7:在示例4的基础上,让装饰器带参数, 和上一示例相比在外层多了一层包装。 装饰函数名实际上应更有意义些''' defdeco(arg): def_deco(func): def__deco(): print("before%scalled[%s]."%(func.__name__,arg)) func() print("after%scalled[%s]."%(func.__name__,arg)) return__deco return_deco @deco("mymodule") defmyfunc(): print("myfunc()called.") @deco("module2") defmyfunc2(): print("myfunc2()called.") myfunc() myfunc2()
这种带参数的装饰器怎么解释呢。其实是一样的,还是我们的替换操作
@deco("mymodule")替换为myfunc=deco("mymodule")(myfunc)
注意啊,这里deco后面跟了两个括号。
有同学要问了,这是什么意思?
其实很简单,先执行deco("mymodule"),返回结果为_deco
再执行_deco(myfunc),得到的返回结果为__deco
所以myfunc=__deco
破案!
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。