python中in在list和dict中查找效率的对比分析
首先给一个简单的例子，测测list和dict查找的时间：
importtime
query_lst=[-60000,-6000,-600,-60,-6,0,6,60,600,6000,60000]
lst=[]
dic={}
foriinrange(100000000):
lst.append(i)
dic[i]=1
start=time.time()
forvinquery_lst:
ifvinlst:
continue
end1=time.time()
forvinquery_lst:
ifvindic:
continue
end2=time.time()
print"listsearchtime:%f"%(end1-start)
print"dictsearchtime:%f"%(end2-end1)
运行结果：
listsearchtime:11.836798 dictsearchtime:0.000007
通过上例我们可以看到list的查找效率远远低于dict的效率，原因如下：
python中list对象的存储结构采用的是线性表，因此其查询复杂度为O(n),而dict对象的存储结构采用的是散列表(hash表)，其在最优情况下查询复杂度为O(1)。
以上这篇python中in在list和dict中查找效率的对比分析就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
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