python调用OpenCV实现人脸识别功能
Python调用OpenCV实现人脸识别，供大家参考，具体内容如下
硬件环境：
Win1064位
软件环境：
Python版本：2.7.3
IDE：JetBrainsPyCharm2016.3.2
Python库：
1.1)opencv-python(3.2.0.6)
搭建过程：
OpenCVPython库：
1.PyCharm的插件源中选择opencv-python(3.2.0.6)库安装
题外话：Python入门Tips
PS1：如何安装whl文件
1.先安装PIP
2.CMD命令进入D:\Python27\Scripts里面后再执行PIP命令安装pipinstallwheel
如果提示'pip'不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件：
①将python安装目录下的scripts目录（例如D:\Python27\Scripts）添加到系统环境变量path里，注意前加分号。再执行该命令
pipinstallwheel
②在cmd下进入到D:\Python27\Scripts目录下执行该命令
pipinstallwheel
3.把文件最好放在\Script文件夹里面再pipinstallxxxx.whl
4.注意whl文件名不能改必须一模一样和原名
PS2：到哪找.whl文件？
相关代码：
importcv2
importnumpyasnp
cv2.namedWindow("test")#Createawindow
cap=cv2.VideoCapture(0)#Opencameraone
success,frame=cap.read()#Readoneframe
print("Cameraopenoperationis:",success);
color=(255,0,0)#Configthecolor
classfier=cv2.CascadeClassifier("Resources\haarcascade_frontalface_alt.xml")
#Makesurethisxmlfileisinthesamedirectorywithpyfile
#Otherwisechangeittoabsolutedirectory.ThisxmlfilecanbefoundinD:\My
Documents\Downloads\opencv\sources\data\haarcascades
whilesuccess:
success,frame=cap.read()
size=frame.shape[:2]#
image=np.zeros(size,dtype=np.float16)#
image=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#
cv2.equalizeHist(image,image)#
#Belowthreelinesconfigtheminimalimagesize
divisor=8
h,w=size
minSize=((int)(w/divisor),(int)(h/divisor))
faceRects=classfier.detectMultiScale(image,1.2,2,cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE,minSize)#Facedetect
iflen(faceRects)>0:#Iffacearraylength>0
forfaceRectinfaceRects:#Drawarectangleforeveryface
xf,yf,wf,hf=faceRect
x=int((float)(xf))
y=int((float)(yf))
w=int((float)(wf))
h=int((float)(hf))
cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),color)
cv2.circle(frame,((int)(x+1.2*w/4),(int)(y+h/3)),min((int)(w/8),(int)(h/8)),(255,0,0))
cv2.circle(frame,((int)(x+2.8*w/4),(int)(y+h/3)),min((int)(w/8),(int)(h/8)),(255,0,0))
#cv2.rectangle(frame,((int)(x+3*w/8,(int)(y+3*h/4))),((int)(x+5*w/8),(int)(y+7*h/8)),(255,0,0))
cv2.imshow("test",frame)#Displayimage
key=cv2.waitKey(10)
c=chr(key&255)
ifcin['q','Q',chr(27)]:
break
cv2.destroyWindow("test")
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。