Python实现的多进程和多线程功能示例
本文实例讲述了Python实现的多进程和多线程功能。分享给大家供大家参考，具体如下：
听了朋友说起，他们目前开发的测试框架，用python实现的分布式系统。虽然python的执行效率没有c和c++那么高，但是依靠集群的力量，产生的压力很是牛逼啊。
了解了下大概的方式就是
1、有台主控机，负责调度，比如执行的参数等
2、有n多台执行机，每个执行机上部署一个python的xmlRPCserver，主控机调用rpccall，然后执行机执行。rpccall里面会fork一些进程，每个进程再创建一些线程，去调用测试方法。这样，扩展性就很好了。
对于python的rpccall，之前也没有接触过，不是很了解，google了一下，发现很简单，拿了个网上的例子，如下，先部署一个rpcServer
fromSimpleXMLRPCServerimportSimpleXMLRPCServer
defadd(a,b):
returna+bserver=SimpleXMLRPCServer(("10.249.192.38",8000))#这里不要用localhost，否则只有本机才能访问
server.register_function(add)
server.serve_forever()
客户端：
fromxmlrpclibimportServer
Proxyserver=ServerProxy("http://localhost:8000")
try:ret=server.add(30,90)print'result:',retprint'resulttype:',type(ret)
except
Exception,e:print"exception",e
其实还是很简单的。
然后再看了下python的多进程和多线程的方法，写了个例子，如下：
#encoding=utf-8 importsys importos importtime importpdb importhttplib importthread importthreading constant_p=0#创建全局变量，进程数 constant_s=0#创建全局变量，线程数 mutex_g=threading.RLock()#创建全局锁 defrun(count):#该函数创建3个线程，同时调用3个不同的函数 a=1 b=0 thread.start_new_thread(test0,(a,b))#这里传入的参数需要以元组的形式，跟void指针其实也差不多 thread.start_new_thread(test1,(a,b)) thread.start_new_thread(test2,(a,b)) deftest0(a,b): globalmutex_g globalconstant_s threadid=thread.get_ident() mutex_g.acquire()#这里需要把线程数说锁起来，否则结果会被修改 constant_s=constant_s+1 mutex_g.release() print"thread0called,andthethreadidis:%d"%(threadid) sys.exit(0) deftest1(a,b): globalmutex_g globalconstant_s threadid=thread.get_ident() mutex_g.acquire() constant_s=constant_s+1 mutex_g.release() print"thread1called,andthethreadidis:%d"%(threadid) sys.exit(0) deftest2(a,b): globalmutex_g globalconstant_s threadid=thread.get_ident() mutex_g.acquire() constant_s=constant_s+1 mutex_g.release() print"thread2called,andthethreadidis:%d"%(threadid) sys.exit(0) defmy_fork(): globalconstant_p pid=os.fork()#fork一个子进程，子进程的pid=0同时2个进程会执行my_fork()函数 if(pid==0):#子进程执行到这个if里面 constant_p=constant_s+1 run(3) time.sleep(5) print"totalthreadis%d"%constant_s#这个结果是3，因为子进程创建按了3个线程 elif(pid>0):#父进程执行到这个if里面 constant_p=constant_s+1run(4) time.sleep(5) print"totalthreadis%d"%constant_s#这个结果也是3，因为该进程也创建了3个线程 else: print"forkerror" sys.exit(0) print"totalprocessis%d"%constant_p#该结果是1,因为2个进程只执行了一次 constant_p=constant_s+1 sys.exit(0) if__name__=="__main__": my_fork() #my_fork() #my_fork()
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。