Python装饰器的执行过程实例分析
本文实例分析了Python装饰器的执行过程。分享给大家供大家参考，具体如下：
今天看到一句话：装饰器其实就是对闭包的使用，仔细想想，其实就是这回事，今天又看了下闭包，基本上算是弄明白了闭包的执行过程了。其实加上几句话以后就可以很容易的发现，思路给读者，最好自己总结一下，有助于理解。通过代码来说吧。
第一种，装饰器本身不传参数，相对来说过程相对简单的
#!/usr/bin/python
#coding:utf-8
#装饰器其实就是对闭包的使用
defdec(fun):
print("calldec")
defin_dec():
print("callin_dec")
fun()
#必须加上返回语句，不然的话会默认返回None
returnin_dec
@dec
deffun():
print("callfun")
#注意上面的返回语句加上还有不加上的时候这一句执行的区别
print(type(fun))
fun()
'''
通过观察输出结果可以知道函数执行的过程
calldec
callin_dec
callfun
观察这几组数据以后，其实很容易发现，先执行装饰器，执行过装饰器以后，代码继续执行最后的print和fun()语句，
但是此时的fun函数其实是指向in_dec的，并不是@下面的fun函数，所以接下来执行的是in_dec，在in_dec中有一个fun()语句，
遇到这个以后才是执行@后面的fun()函数的。
'''
第二种，装饰器本身传参数，个人认为相对复杂，这个过程最好自己总结，有问题大家一块探讨
#!/usr/bin/python
#coding:utf-8
importtime,functools
defperformance(unit):
print("callperformance")
deflog_decrator(f):
print("calllog_decrator")
@functools.wraps(f)
defwrapper(*arg,**kw):
print("callwrapper")
t1=time.time()
t=f(*arg,**kw)
t2=time.time()
tt=(t2-t1)*1000ifunit=="ms"else(t2-t1)
print'call%s()in%f%s'%(f.__name__,tt,unit)
returnt
returnwrapper
returnlog_decrator
@performance("ms")
deffactorial(n):
print("callfactorial")
returnreduce(lambdax,y:x*y,range(1,1+n))
print(type(factorial))
#print(factorial.__name__)
print(factorial(10))
'''接下来的是输出结果，通过结果其实很容易发现执行的过程
callperformance
calllog_decrator通过观察前两组的输出结果可以知道，先执行装饰器
callwrapper
callfactorial
callfactorial()in0.000000ms
3628800
'''
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。