pyspark 读取csv文件创建DataFrame的两种方法
方法一：用pandas辅助
frompysparkimportSparkContext frompyspark.sqlimportSQLContext importpandasaspd sc=SparkContext() sqlContext=SQLContext(sc) df=pd.read_csv(r'game-clicks.csv') sdf=sqlc.createDataFrame(df)
方法二：纯spark
frompysparkimportSparkContext
frompyspark.sqlimportSQLContext
sc=SparkContext()
sqlContext=SQLContext(sc)
sqlContext.read.format('com.databricks.spark.csv').options(header='true',inferschema='true').load('game-clicks.csv')
以上这篇pyspark读取csv文件创建DataFrame的两种方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
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