python 对dataframe下面的值进行大规模赋值方法
假设我们有一个数据集，列名叫status下面有100万的数据，其中包装“HUMAN_REFUSE”,”SYS_REFUSE”,”HUMAN_AGREE”,”SYS_APPROVING”,”REVIEWING”,“HUMAN_CANCEL”,”SYS_AGREE”,”SYS_CANCEL”这些字段，我现在想将这些字段分别赋值，并且新创造一列，列名为申请结果。
我们使用map函数即可：
df.申请结果=df.申请结果.map({
"HUMAN_REFUSE":"人工拒绝",
"SYS_REFUSE":"系统拒绝",
"HUMAN_AGREE":"人工通过",
"SYS_APPROVING":"系统审核中",
"REVIEWING":"人工复核",
"HUMAN_CANCEL":"人工取消",
"SYS_AGREE":"系统通过",
"SYS_CANCEL":"系统取消"})
以上这篇python对dataframe下面的值进行大规模赋值方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
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