Python使用Pickle库实现读写序列操作示例
本文实例讲述了Python使用Pickle库实现读写序列操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
简介
pickle模块实现了用于对Python对象结构进行序列化和反序列化的二进制协议。“Pickling"是将Python对象转换为字节流的过程，“unpickling"是反向操作，由此字节流二进制文件或字节对象）转换回对象结构。
模块方法
pickle.dump(obj,file,protocol=None,*,fix_imports=True)
将obj以二进制形式写入file-object文件
pickle.dumps(obj,protocol=None,*,fix_imports=True)
将obj编译为二进制对象
pickle.load(file,*,fix_imports=True,encoding="ASCII",errors="strict")
dump的反向操作
pickle.loads(bytes_object,*,fix_imports=True,encoding="ASCII",errors="strict")
dumps的反向操作
pickle
而以二进制读取的一个妙用就是保存matplotlib的交互式图片页面：
保存交互式图片页面
importmatplotlib.pyplotasplt
importpickleaspl
#调用matplotlib的figure对象
fig=plt.figure()
x=[1,2,3,4,5]
y=[1,2,3,4,5]
plt.plot(x,y)
#序列化figure对象，并保存
pl.dump(fig,open('C:/Users/Administrator/Desktop/fig.pickle','wb'))
读取交互式页面：
importmatplotlib.pyplotasplt
importpickleaspl
#载入序列化文件
fig=pl.load(open('C:/Users/Administrator/Desktop/fig.pickle','rb'))
plt.show()
#获得图片信息
print(fig.axes[0].lines[0].get_data())
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python函数使用技巧总结》、《Python面向对象程序设计入门与进阶教程》、《Python数据结构与算法教程》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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