Python中pandas模块DataFrame创建方法示例
本文实例讲述了Python中pandas模块DataFrame创建方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
DataFrame创建
1.通过列表创建DataFrame
2.通过字典创建DataFrame
3.通过Numpy数组创建DataFrame
DataFrame这种列表式的数据结构和Excel工作表非常类似，其设计初衷是讲Series的使用场景由一维扩展到多维.DataFrame由按一定顺序的多列数据组成，各列的数据类型可以有所不同(数值、字符串、布尔值).
Series对象的Index数组存放有每个元素的标签，而DataFrame对象有所不同，它有两个索引数组。第一个索引数组与行有关，它与Series的索引数组极为相似。每个标签与标签所在行的所有元素相关联。而第二个数组包含一系列标签，每个标签与一列数据相关联.
DataFrame还可以理解为一个由Series组成的字典，其中每一列的列名为字典的键，每一个Series作为字典的值.
列表创建
d1=DataFrame([ [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9] ]) d1 ---------- 012 0123 1456 2789
字典创建
d2=DataFrame({
'a':[1,2,3,4],
'b':[5,6,7,8],
'c':[9,10,11,12],
'd':[13,14,15,16]
})
d2
----------
abcd
015913
1261014
2371115
3481216
d3=DataFrame({
'Smith':{'age':10,'sex':'男'},
'Obama':{'age':10,'sex':'男'},
'Trump':{'age':10,'sex':'男'},
})
d3
----------
ObamaSmithTrump
age101010
sex男男男
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。