Python数据持久化shelve模块用法分析
本文实例讲述了Python数据持久化shelve模块用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
一、简介
在python3中我们使用json或者pickle持久化数据，能dump多次，但只能load一次，因为先前的数据已经被后面dump的数据覆盖掉了。如果我们想要实现dump和load多次，可以使用shelve模块。shelve模块可以持久化所有pickle所支持的数据类型。
二、持久化数据
1、数据持久化
importshelve
importdatetime
info={'name':'bigberg','age':22}
name=['Apoll','Zous','Luna']
t=datetime.datetime.now()
withshelve.open('shelve.txt')asf:
f['name']=name#持久化列表
f['info']=info#持久化字典
f['time']=t#持久化时间类型
执行代码后会生成3个文件：shelve.txt.bak、shelve.txt.dat、shelve.txt.dir。
shelve.txt.bak的内容
'info',(512,45)
'name',(0,42)
'time',(1024,44)
shelve.txt.dat
�]q(X ApollqX ZousqX Lunaqe. �}q(X ageqKX nameqX bigbergqu.�cdatetime
datetime
qC
� "
2�q�qRq.
shelve.txt.dir的内容
'info',(512,45)
'name',(0,42)
'time',(1024,44)
2、数据读取
我们使用get来获取数据
importshelve
withshelve.open('shelve.txt')asf:
n=f.get('name')
i=f.get('info')
now=f.get('time')
print(n)
print(i)
print(now)
输出
['Apoll','Zous','Luna']
{'age':22,'name':'bigberg'}
2017-07-0811:07:34.865022
三、总结
1、shelve模块是一个简单的key，value将内存数据通过文件持久化的模块。
2、shelve模块可以持久化任何pickle可支持的python数据格式。
3、shelve就是pickle模块的一个封装。
4、shelve模块是可以多次dump和load。
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。