Numpy中矩阵matrix读取一列的方法及数组和矩阵的相互转换实例
Numpymatrix必须是2维的，但是numpyarrays(ndarrays)可以是多维的（1D，2D，3D····ND），matrix是Array的一个小的分支，包含于Array。
importnumpyasnp >>>m=np.mat([[1,2],[3,4]]) >>>m[0]#读取一行 matrix([[1,2]]) >>>m[:,0]#读取一列 matrix([[1], [3]])
numpy中数组和矩阵的区别与相互转换
importnumpyasnp >>>A=np.array([[4,2],[3,2],[3,1]]) >>>A array([[4,2], [3,2], [3,1]]) >>>M=np.mat(A)#数组转矩阵，不能用A.mat(),数组没有mat属性 >>>M matrix([[4,2], [3,2], [3,1]]) >>>B=M.getA()#矩阵转数组，不能用getA(M),getA是属性，不是函数 >>>B array([[4,2], [3,2], [3,1]])
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