把csv文件转化为数组及数组的切片方法
在Python中我们经常会用到两个库Numpy和pandas
csv文件转化为数组
importnumpy
my_matrix=numpy.loadtxt(open("c:\\1.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=0)//CSV文件转化为数组
将数组或者矩阵存储为csv文件可以使用如下代码实现：
numpy.savetxt('new.csv',my_matrix,delimiter=',')
数组的切片
数组切片是原始数组的视图，意味着数据不会被复制，视图任何修改都会直接反映到原数组上：
一维数组切片
>>>arr2=np.arange(10)>>>arr2array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])>>>arr2[5:8]array([5,6,7])>>>arr[5:8]=12>>>arr2array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])>>>arr_slice=arr2[5:8]>>>arr_slice[1]=12345>>>arr2array([0,1,2,3,4,12,12345,12,8,9])>>>arr_slice[:]=64>>>arr2array([0,1,2,3,4,64,64,64,8,9])
二维数组切片
二维切片与轴有关，可以在一个轴或多个轴上进行切片
>>>importnumpyasnp >>>arr=np.arange(12).reshape((3,4)) >>>print(arr) [[0123] [4567] [891011]] >>>slice_one=arr[1:2,1:3] >>>print(slice_one) [[56]] >>>arr[:2] array([[0,1,2,3], [4,5,6,7]]) >>>arr[:2,1:] array([[1,2,3], [5,6,7]])
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