微客导航 » 文章资讯 » 使用Numpy读取CSV文件,并进行行列删除的操作方法

使用Numpy读取CSV文件,并进行行列删除的操作方法

2023-09-10 18:09:05 494

Numpy是Python强大的数据计算和处理模块，其操作数据非常迅速且简单易行。

首先读取CSV文件

>>>importnumpyasnp#导入numpy模块
>>>temp=np.loadtxt("file.csv",dtype=np.int,delimiter=',')

可以看到两行代码搞定，看一下temp的内容

>>>temp
array([[21,2,32],
[1,2,3],
[2,3,4]])

在这里temp是array类型，如果想要得到列表list可以使用一个命令

>>>temp.tolist()
[[21,2,32],[1,2,3],[2,3,4]]

就变成列表了。

对temp进行删除操作

对array进行行或列进行删除操作也非常简单

对行进行删除操作

>>>temp
array([[21,2,32],
[1,2,3],
[2,3,4]])
>>>tem=np.delete(temp,0,axis=0)
>>>tem
array([[1,2,3],
[2,3,4]])
>>>

对列进行删除操作

>>>ten=np.delete(temp,0,axis=1)
>>>ten
array([[2,32],
[2,3],
[3,4]])
>>>

注意句法

np.delete(temp,0,axis=1)#temp为操作对象，0表示要删除的对象索引，axis表示行还是列，axis=0表示删除行，axis=1表示删除列。

以上这篇使用Numpy读取CSV文件,并进行行列删除的操作方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。