python 读取目录下csv文件并绘制曲线v111的方法
实例如下：
#-*-coding:utf-8-*-
"""
SpyderEditor
Thistemporaryscriptfileislocatedhere:
C:\Users\user\.spyder2\.temp.py
"""
"""
Showhowtomodifythecoordinateformattertoreporttheimage"z"
valueofthenearestpixelgivenxandy
V1.1.1getallfilenamesinshortoutdirchooseonetoanalysis
"""
#coding:utf-8
importtime
importstring
importos
importmath
importpylab
importcsv
importnumpyasnp
fromnumpyimportgenfromtxt
importmatplotlib
importmatplotlibasmpl
frommatplotlib.colorsimportLogNorm
frommatplotlib.mlabimportbivariate_normal
importmatplotlib.pyplotasplt
importmatplotlib.cmascm
importmatplotlib.animationasanimation
pause=False
linenum=0
fileList=[]#待处理文件路径
forfilenameinos.listdir(r'D:\shortout'):
pa='D:\shortout\%s'%filename
fileList.append(pa)
#forfilesinrange(0,len(fileList)):
metric=genfromtxt(fileList[0],delimiter=',')
lines=len(metric)
#printlen(metric)
#printlen(metric[4])
#printmetric[4]
rowdatas=metric[:,0]
forindexinrange(len(metric[4])-1):
a=metric[:,index+1]
rowdatas=np.row_stack((rowdatas,a))
#printlen(rowdatas)
#printlen(rowdatas[4])
#printrowdatas[4]
#
#plt.figure(figsize=(38,38),dpi=80)
#plt.plot(rowdatas[4])
#plt.xlabel('time')
#plt.ylabel('value')
#plt.title("USBHIDdataanalysis")
#plt.show()
##如果是参数是list,则默认每次取list中的一个元素,即metric[0],metric[1],...
listdata=rowdatas.tolist()
printlistdata[4]
#fig=plt.figure()
#window=fig.add_subplot(111)
#line,=window.plot(listdata[4])
#plt.ion()
#fig,ax=plt.subplots()
#line,=ax.plot(listdata[4],lw=2)
#ax.grid()
fig=plt.figure()
ax=fig.add_subplot(111)
line,=ax.plot(listdata[4],lw=2)#I'mstillnotclearonthisstucture...
ax.grid()
time_template='DataROW=%d'
time_text=ax.text(0.05,0.9,'',transform=ax.transAxes)
#ax=plt.axes(xlim=(0,700),ylim=(0,255))
#line,=ax.plot([],[],lw=2)
defonClick(event):
globalpause
pause^=True
print'userclickthemouse!'
print'youpressed',event.button,event.xdata,event.ydata
#event.button=1鼠标左键按下2中键按下3右键按下
defgetData():
globallistdata
globallinenum
t=0
whilet
以上这篇python读取目录下csv文件并绘制曲线v111的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。