python opencv实现运动检测
本文实例为大家分享了pythonopencv运动检测的具体代码，供大家参考，具体内容如下
#-*-coding:utf-8-*-
__author__='kingking'
__version__='1.0'
__date__='14/07/2017'
importcv2
importnumpyasnp
importtime
camera=cv2.VideoCapture(0)#参数0表示第一个摄像头
#判断视频是否打开
if(camera.isOpened()):
print('Open')
else:
print('摄像头未打开')
background=cv2.imread('img.png',0)#读入一幅图像
es=cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE,(9,4))
whileTrue:
#按'q'健退出循环
key=cv2.waitKey(1)&0xFF
#读取视频流
grabbed,img=camera.read()
gray1=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray=cv2.GaussianBlur(gray1,(21,21),0)#可在这添加处理程序
#！！！等相机稳定后按下W选择背景
ifkey==ord('w'):
background=gray
print'背景已选定'
diff=cv2.absdiff(gray,background)
binary=cv2.threshold(diff,25,255,cv2.THRESH_BINARY)[1]#二值化阈值处理
dilation=cv2.dilate(binary,es,iterations=2)#形态学膨胀<--可在这添加处理程序
contours,hierarchy=cv2.findContours(dilation.copy(),cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
forcincontours:
#对于矩形区域，只显示大于给定阈值的轮廓，所以一些微小的变化不会显示。
ifcv2.contourArea(c)<1500:
continue
(x,y,w,h)=cv2.boundingRect(c)#该函数计算矩形的边界框
cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)
cv2.imshow('img',img)
cv2.imshow('dilation',dilation)
ifkey==ord('q'):
break
camera.release()#ubuntu一定要释放相机资源否则要重启才能再次使用
cv2.destroyAllWindows()
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。