Python使用pickle模块实现序列化功能示例
本文实例讲述了Python使用pickle模块实现序列化功能。分享给大家供大家参考，具体如下：
Python内置的pickle模块能够将Python对象序列成字节流，也可以把字节流反序列成对象。
importpickle
classStudent:
def__init__(self,name,age):
self.name=name
self.age=age
defsay(self):
print("Iam",self.name)
>>>t=Student('Tom',23)
>>>t.say()
IamTom
>>>
>>>save_path='./tom_msg'
>>>withopen(save_path,'wb')asf:#字节流写入
...pickle.dump(t,f)#序列化数据保存在文件中
>>>
>>>withopen(save_path,'rb')asf:#字节流读出
...after_t=pickle.load(f)#读取文件信息反序列化成对象
...
>>>after_t.__dict__
{'name':'Tom','age':23}
>>>after_t.say()
IamTom
>>>
>>>
>>>l=Student('Lisa',23)
>>>serialized=pickle.dumps(l)
>>>serialized
b'\x80\x03c__main__\nStudent\nq\x00)\x81q\x01}q\x02(X\x04\x00\x00\x00nameq\x03X\x04\x00\x00\x00Lisaq\x04X\x03\x00\x00\x00ageq\x05K\x17ub.'
>>>after_l=pickle.loads(serialized)
>>>after_l.say()
IamLisa
>>>after_l.__dict__
{'name':'Lisa','age':23
如果比较复杂的操作(对象属性更变，添加删除)，pickle模块可能会出问题，那时候应该结合copyreg来使用
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python编码操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《PythonSocket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。