django缓存配置的几种方法详解
为什么要用缓存?
首先说,为什么要用缓存的,由于Django是动态网站,所有每次请求均会去数据进行相应的操作,当程序访问量大时,耗时必然会更加明显,最简单解决方式是使用:缓存,缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中,5分钟内再有人来访问时(时间可以设置),则不再去执行view中的操作,而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到,并返回。
另外,缓存只是一类统称,一般其介质是速度很快的内存,但也可以是能加快数据读取的其它方式。
什么时候适合用缓存?
对页面实时性要求不高的页面,可以用缓存。比如博客文章,假设用户一天更新一篇文章,那么可以为博客设置1天的缓存;一天后会刷新。另外像购物网站,商品的描述信息几乎不会变化,而商品的库存数量却要求根据用户的购买实时更新,因此也应该应用合适的缓存策略。
缓存的配置
配置缓存提供了6种方式。
- 开发调试
- 内存
- 文件
- 数据库
- Memcache缓存(python-memcached模块)
- Memcache缓存(pylibmc模块)
开发调试:
说明:此为开始调试用,实际内部不做任何操作
CACHES={ 'default':{ 'BACKEND':'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache',#引擎 'TIMEOUT':300,#缓存超时时间(默认300秒,None表示永不过期,0表示立即过期) 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES':300,#最大缓存个数(默认300) 'CULL_FREQUENCY':3,#缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3),3:表示1/3 }, #这边只的是缓存的key:p1:1:func_name 'KEY_PREFIX':'p1',#缓存key的前缀(默认空) 'VERSION':1,#缓存key的版本(默认1) 'KEY_FUNCTION':"func_name"#生成key的函数(默认函数会生成为:【前缀:版本:key】) } }其他除了引擎不一样,其他的都是通用的,这边只的是缓存的key:p1:1:func_name的源码如下:所以我们就可以自定义这个key的格式。 #自定义key defdefault_key_func(key,key_prefix,version): """ Defaultfunctiontogeneratekeys. Constructsthekeyusedbyallothermethods.Bydefaultitprepends the`key_prefix'.KEY_FUNCTIONcanbeusedtospecifyanalternate functionwithcustomkeymakingbehavior. """ return'%s:%s:%s'%(key_prefix,version,key) defget_key_func(key_func): """ Functiontodecidewhichkeyfunctiontouse. Defaultsto``default_key_func``. """ ifkey_funcisnotNone: ifcallable(key_func): returnkey_func else: returnimport_string(key_func) returndefault_key_func
内存:
注意是绝对位置(从根目录开始),必须保证服务器对你列出的路径具有读写权限
#'LOCATION':'c:\foo\bar',#windows下的示例
说明:内存版本的时候,必须设置一个值,这个值是唯一的,此缓存将内容保存至内存的变量中
CACHES={ 'default':{ 'BACKEND':'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache', 'LOCATION':'unique-snowflake',#这边必须设置一个值,这个值是唯一的 } #其他的配置和开发调试版本一样 }
文件:说明:此缓存将内容保存至文件
CACHES={ 'default':{ 'BACKEND':'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', 'LOCATION':'/var/tmp/django_cache',#缓存存放的路径} #其他的配置和开发调试版本一样 }
数据库:说明:此缓存将内容保存至数据库
CACHES={ 'default':{ 'BACKEND':'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache', 'LOCATION':'my_cache_table',#设置一个数据库存放缓存的表名 } #其他的配置和开发调试版本一样 } #注:执行创建表命令pythonmanage.pycreatecachetable
Memcache缓存(python-memcached模块)
说明:此缓存使用python-memcached模块连接memcache
#单台机器 CACHES={ 'default':{ 'BACKEND':'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 'LOCATION':'127.0.0.1:11211', } #其他的配置和开发调试版本一样 } #存放本地的 CACHES={ 'default':{ 'BACKEND':'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 'LOCATION':'unix:/tmp/memcached.sock', } #其他的配置和开发调试版本一样 } #支持集群,负载均衡 CACHES={ 'default':{ 'BACKEND':'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 'LOCATION':[ '172.19.26.240:11211', '172.19.26.242:11211', #设置权重 #('172.19.26.240:11211',10), #('172.19.26.242:11211',20), ] } #其他的配置和开发调试版本一样 }
Memcache缓存(pylibmc模块)
说明:此缓存使用pylibmc模块连接memcache
#此缓存使用pylibmc模块连接memcache CACHES={ 'default':{ 'BACKEND':'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', 'LOCATION':'127.0.0.1:11211', } } CACHES={ 'default':{ 'BACKEND':'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', 'LOCATION':'/tmp/memcached.sock', } } CACHES={ 'default':{ 'BACKEND':'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', 'LOCATION':[ '172.19.26.240:11211', '172.19.26.242:11211', ] } }
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对毛票票的支持。