Flask框架使用DBUtils模块连接数据库操作示例
本文实例讲述了Flask框架使用DBUtils模块连接数据库的操作方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
Flask连接数据库
数据库连接池：
Django使用:djangoORM(pymysql/MySqldb)
Flask/其他使用：
-原生SQL
-pymysql（支持python2/3）
-MySqldb（支持python2）
-SQLAchemy（ORM）
原生SQL
需要解决的问题：
-不能为每个用户创建一个连接
-创建一定数量的连接池，如果有人来
使用DBUtils模块
两种使用模式：
1为每个线程创建一个连接，连接不可控，需要控制线程数
2创建指定数量的连接在连接池，当线程访问的时候去取，如果不够了线程排队，直到有人释放。平时建议使用这种！！！
模式一：
importpymysql
fromDBUtils.PersistentDBimportPersistentDB
POOL=PersistentDB(
creator=pymysql,#使用链接数据库的模块
maxusage=None,#一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
setsession=[],#开始会话前执行的命令列表。如：["setdatestyleto...","settimezone..."]
ping=0,#pingMySQL服务端，检查是否服务可用。#如：0=None=never,1=default=wheneveritisrequested,2=whenacursoriscreated,4=whenaqueryisexecuted,7=always
closeable=False,
#建议为False,如果为False时，conn.close()实际上被忽略，供下次使用，再线程关闭时，才会自动关闭链接。如果为True时，conn.close()则关闭链接，那么再次调用pool.connection时就会报错，因为已经真的关闭了连接（pool.steady_connection()可以获取一个新的链接）
threadlocal=None,#本线程独享值得对象，用于保存链接对象，如果链接对象被重置
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='123',
database='pooldb',
charset='utf8'
)
deffunc():
conn=POOL.connection(shareable=False)
cursor=conn.cursor()
cursor.execute('select*fromtb1')
result=cursor.fetchall()
cursor.close()
conn.close()
func()
模式二（推荐）：
importtime
importpymysql
importthreading
fromDBUtils.PooledDBimportPooledDB,SharedDBConnection
POOL=PooledDB(
creator=pymysql,#使用链接数据库的模块
maxconnections=6,#连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
mincached=2,#初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
maxcached=5,#链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
maxshared=3,#链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS:无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
blocking=True,#连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
maxusage=None,#一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
setsession=[],#开始会话前执行的命令列表。如：["setdatestyleto...","settimezone..."]
ping=0,
#pingMySQL服务端，检查是否服务可用。#如：0=None=never,1=default=wheneveritisrequested,2=whenacursoriscreated,4=whenaqueryisexecuted,7=always
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='123',
database='pooldb',
charset='utf8'
)
deffunc():
#检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数，如果不小于则：等待或报raiseTooManyConnections异常
#否则
#则优先去初始化时创建的链接中获取链接SteadyDBConnection。
#然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
#如果最开始创建的链接没有链接，则去创建一个SteadyDBConnection对象，再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
#一旦关闭链接后，连接就返回到连接池让后续线程继续使用。
conn=POOL.connection()
#print(th,'链接被拿走了',conn1._con)
#print(th,'池子里目前有',pool._idle_cache,'\r\n')
cursor=conn.cursor()
cursor.execute('select*fromtb1')
result=cursor.fetchall()
conn.close()
func()
具体写法：
通过导入的方式
app.py
fromflaskimportFlask
fromdb_helperimportSQLHelper
app=Flask(__name__)
@app.route("/")
defhello():
result=SQLHelper.fetch_one('select*fromxxx',[])
print(result)
return"HelloWorld"
if__name__=='__main__':
app.run()
DBUTILs
以下为两种写法：
第一种是用静态方法装饰器，通过直接执行类的方法来连接使用数据库
第二种是通过实例化对象，通过对象来调用方法执行语句
建议使用第一种，更方便，第一种还可以在修改优化为，将一些公共语句在摘出来使用。
importtime
importpymysql
fromDBUtils.PooledDBimportPooledDB
POOL=PooledDB(
creator=pymysql,#使用链接数据库的模块
maxconnections=6,#连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
mincached=2,#初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
maxcached=5,#链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
maxshared=3,#链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS:无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
blocking=True,#连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
maxusage=None,#一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
setsession=[],#开始会话前执行的命令列表。如：["setdatestyleto...","settimezone..."]
ping=0,
#pingMySQL服务端，检查是否服务可用。#如：0=None=never,1=default=wheneveritisrequested,2=whenacursoriscreated,4=whenaqueryisexecuted,7=always
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='123',
database='pooldb',
charset='utf8'
)
"""
classSQLHelper(object):
@staticmethod
deffetch_one(sql,args):
conn=POOL.connection()
cursor=conn.cursor()
cursor.execute(sql,args)
result=cursor.fetchone()
conn.close()
returnresult
@staticmethod
deffetch_all(self,sql,args):
conn=POOL.connection()
cursor=conn.cursor()
cursor.execute(sql,args)
result=cursor.fetchone()
conn.close()
returnresult
#调用方式：
result=SQLHelper.fetch_one('select*fromxxx',[])
print(result)
"""
"""
#第二种：
classSQLHelper(object):
def__init__(self):
self.conn=POOL.connection()
self.cursor=self.conn.cursor()
defclose(self):
self.cursor.close()
self.conn.close()
deffetch_one(self,sql,args):
self.cursor.execute(sql,args)
result=self.cursor.fetchone()
self.close()
returnresult
deffetch_all(self,sql,args):
self.cursor.execute(sql,args)
result=self.cursor.fetchall()
self.close()
returnresult
obj=SQLHelper()
obj.fetch_one()
"""
希望本文所述对大家基于Flask框架的Python程序设计有所帮助。