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pandas的唯一值、值计数以及成员资格的示例

2023-09-09 21:36:05 163

1、Series唯一值判断

s=Series([3,3,1,2,4,3,4,6,5,6])
#判断Series中的值是否重复,False表示重复
print(s.is_unique)
#False
#输出Series中不重复的值,返回值没有排序，返回值的类型为数组
print(s.unique())
#[312465]
print(type(s.unique()))
#
#统计Series中重复值出现的次数,默认是按出现次数降序排序
print(s.value_counts())
'''
33
62
42
51
21
11
'''
#按照重复值的大小排序输出频率
print(s.value_counts(sort=False))
'''
11
21
33
42
51
62
'''

2、成员资格判断

a、Series的成员资格

s=Series([5,5,6,1,1])
print(s)
'''
05
15
26
31
41
'''
#判断矢量化集合的成员资格,返回一个bool类型的Series
print(s.isin([5]))
'''
0True
1True
2False
3False
4False
'''
print(type(s.isin([5])))
#
#通过成员资格方法选取Series中的数据子集
print(s[s.isin([5])])
'''
05
15
'''

b、DataFrame的成员资格

a=[[3,2,6],[2,1,4],[6,2,5]]
data=DataFrame(a,index=["a","b","c"],columns=["one","two","three"])
print(data)
'''
onetwothree
a326
b214
c625
'''
#返回一个bool的DataFrame
print(data.isin([1]))
'''
onetwothree
aFalseFalseFalse
bFalseTrueFalse
cFalseFalseFalse
'''
#选取DataFrame中值为1的数，其他的为NaN
print(data[data.isin([1])])
'''
onetwothree
aNaNNaNNaN
bNaN1.0NaN
cNaNNaNNaN
'''
#将NaN用0进行填充
print(data[data.isin([1])].fillna(0))
'''
onetwothree
a0.00.00.0
b0.01.00.0
c0.00.00.0
'''

以上这篇pandas的唯一值、值计数以及成员资格的示例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。

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