Pandas读取MySQL数据到DataFrame的方法
方法一：
#-*-coding:utf-8-*-
fromsqlalchemyimportcreate_engine
classmysql_engine():
user='******'
passwd='******'
host='******'
port='******'
db_name='******'
engine=create_engine('mysql://{0}:{1}@{2}:{3}/{4}?charset=utf8'.format(user,passwd,host,port,db_name))
defget_data(sql):
pg_enine=mysql_engine()
try:
withpg_enine.engine.connect()ascon,con.begin():
df=pd.read_sql(sql,con)#获取数据
con.close()
except:
df=None
returndf
方法二：
conn=MySQLdb.connect(host="******",user="******",passwd="******",db='******',port=******,charset="utf8") sql="select*from******limit3" df=pd.read_sql(sql,conn,index_col="id") printdf
pd1.9以后的版本，除了sqllite，均需要通过sqlalchemy来设置
以上这篇Pandas读取MySQL数据到DataFrame的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
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