浅谈tensorflow中几个随机函数的用法
如下所示：
tf.constant(value,dtype=None,shape=None)
创建一个常量tensor，按照给出value来赋值，可以用shape来指定其形状。value可以是一个数，也可以是一个list。如果是一个数，那么这个常亮中所有值的按该数来赋值。
tf.random_normal(shape,mean=0.0,stddev=1.0,dtype=tf.float32) tf.truncated_normal(shape,mean=0.0,stddev=1.0,dtype=tf.float32) tf.random_uniform(shape,minval=0,maxval=None,dtype=tf.float32)
这几个都是用于生成随机数tensor的。尺寸是shape
random_normal:正太分布随机数，均值mean,标准差stddev
truncated_normal:截断正态分布随机数，均值mean,标准差stddev,不过只保留[mean-2*stddev,mean+2*stddev]范围内的随机数
random_uniform:均匀分布随机数，范围为[minval,maxval]
以上这篇浅谈tensorflow中几个随机函数的用法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
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