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tensorflow更改变量的值实例

2023-09-09 17:17:05 409

如下所示：

from__future__importprint_function,division
importtensorflowastf

#createaVariable
w=tf.Variable(initial_value=[[1,2],[3,4]],dtype=tf.float32)
x=tf.Variable(initial_value=[[1,1],[1,1]],dtype=tf.float32,validate_shape=False)

init_op=tf.global_variables_initializer()
update=tf.assign(x,[[1,2],[1,2]])

withtf.Session()assession:
session.run(init_op)
session.run(update)
x=session.run(x)
print(x)

实验结果：

[[1.2.]
[1.2.]]

tensorflow使用assign（variable，new_value）来更改变量的值，但是真正作用在garph中，必须要调用gpu或者cpu运行这个更新过程。

session.run(update)

tensorflow不支持直接对变量进行赋值更改

from__future__importprint_function,division
importtensorflowastf

#createaVariable
x=tf.Variable(initial_value=[[1,1],[1,1]],dtype=tf.float32,validate_shape=False)
x=[[1,3],[2,4]]
init_op=tf.global_variables_initializer()
update=tf.assign(x,[[1,2],[1,2]])
withtf.Session()assession:
session.run(init_op)
session.run(update)
print(session.run(x))

error:

"C:\ProgramFiles\Anaconda3\python.exe"D:/pycharmprogram/tensorflow_learn/assign_learn/assign_learn.py
Traceback(mostrecentcalllast):
File"D:/pycharmprogram/tensorflow_learn/assign_learn/assign_learn.py",line8,in
update=tf.assign(x,[[1,2],[1,2]])
File"C:\ProgramFiles\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\state_ops.py",line271,inassign
ifref.dtype._is_ref_dtype:
AttributeError:'list'objecthasnoattribute'dtype'

Processfinishedwithexitcode1

以上这篇tensorflow更改变量的值实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。

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