Numpy 改变数组维度的几种方法小结

2023-09-09 12:08:05 155

来自《Python数据分析基础教程：Numpy学习指南（第2版）》

Numpy改变数组维度的方法有：

reshape()
ravel()
flatten()

用元组设置维度

transpose()
resize()

下面将依次进行说明

0.首先，创建一个多维数组

fromnumpyimport*
a=arange(24)

得到：

[01234567891011121314151617181920212223]

1.reshape函数

b=a.reshape(2,3,4)
print(b)

得到一个2*3*4维的数组：

[[[0123]
[4567]
[891011]]

[[12131415]
[16171819]
[20212223]]]

可以想象成2层小洋楼，每层有3*4个房间

2.ravel函数可以将多维数组展平（也就是变回一维）

c=b.ravel()
print(c)

得到一维数组

[01234567891011121314151617181920212223]

3.flatten函数也是将多维数组展平，与ravel函数的功能相同，不过flatten函数会请求分配内存来保存结果，而ravel函数只是返回数组的一个视图(view)

c=b.flatten()
print(c)

得到一维数组

[01234567891011121314151617181920212223]

4.用元组设置维度

直接用一个正整数元组来设置数组的维度

b.shape=(6,4)
print(b)

这种做法将直接改变所操作的数组，现在数组b变成了一个6*4的多维数组

[[0123]
[4567]
[891011]
[12131415]
[16171819]
[20212223]]

5.transpose函数将矩阵进行转置

d=b.transpose()
print(d)

得到4*6的多维数组

[[048121620]
[159131721]
[2610141822]
[3711151923]]

6.resize函数和reshape函数的功能一样，但resize会直接修改所操作的数组

b.resize((2,12))
print(b)

得到2*12的两维数组

[[01234567891011]
[121314151617181920212223]]

并且这一步不可以通过赋值来实现，如下所示：

e=b.resize((2,12))
print(e)

此时结果为：

None

以上这篇Numpy改变数组维度的几种方法小结就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。