python opencv人脸检测提取及保存方法
注意这里提取到的人脸图片的保存地址要改成自己要保存的地址
opencv人脸的检测模型的路径也要更改为自己安装的opencv的人脸检测模型的路径
importcv2
save_path='F:\\face_photo_save\\chenym\\'
cascade=cv2.CascadeClassifier("D:\\opencv249\\opencv\\sources\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt_tree.xml")
cap=cv2.VideoCapture(0)
i=0
whileTrue:
ret,frame=cap.read()
gray=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
rect=cascade.detectMultiScale(gray,scaleFactor=1.3,minNeighbors=9,minSize=(50,50),flags=cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE)
print"rect",rect
ifnotrectis():
forx,y,z,winrect:
roiImg=frame[y:y+w,x:x+z]
cv2.imwrite(save_path+str(i)+'.jpg',roiImg)
cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+z,y+w),(0,0,255),2)
i+=1
cv2.imshow('frame',frame)
ifcv2.waitKey(1)&0xFF==ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
以上这篇pythonopencv人脸检测提取及保存方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。