python版opencv摄像头人脸实时检测方法
OpenCV版本3.3.0，注意模型文件的路径要改成自己所安装的opencv的模型文件的路径，路径不对就会报错，一般在opencv-3.3.0/data/haarcascades路径下
importnumpyasnp
importcv2
face_cascade=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
cap=cv2.VideoCapture(0)
whileTrue:
ret,img=cap.read()
gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces=face_cascade.detectMultiScale(gray,1.3,5)
for(x,y,w,h)infaces:
cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
cv2.imshow('img',img)
ifcv2.waitKey(1)&0xFF==ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
以上这篇python版opencv摄像头人脸实时检测方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
热门推荐
10 祝女儿简短祝福语大全
11 大学新年祝福语简短创意
12 元旦适合的祝福语简短
13 朋友出远门祝福语简短
14 初六简短的祝福语
15 祝男孩生日祝福语简短
16 同事调离的祝福语简短
17 拜年红包的祝福语简短
18 妈妈生日祝福语简短励志