python版opencv摄像头人脸实时检测方法
OpenCV版本3.3.0，注意模型文件的路径要改成自己所安装的opencv的模型文件的路径，路径不对就会报错，一般在opencv-3.3.0/data/haarcascades路径下
importnumpyasnp
importcv2
face_cascade=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
cap=cv2.VideoCapture(0)
whileTrue:
ret,img=cap.read()
gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces=face_cascade.detectMultiScale(gray,1.3,5)
for(x,y,w,h)infaces:
cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
cv2.imshow('img',img)
ifcv2.waitKey(1)&0xFF==ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
以上这篇python版opencv摄像头人脸实时检测方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
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