浅谈django orm 优化
orm优化
1.数据库技术进行优化，包括给字段加索引，设置唯一性约束等等；
2.查询过滤工作在数据库语句中做，不要放在代码中完成（看情况）；
3.如果要一次查询出集合的数量，使用count函数，而不是len函数，但是如果后面还需要到集合，那就用len，因为count还需要进行一次数据库的操作；
4.避免过多的使用count和exists函数；
5.如果需要查询对象的外键，则使用外键字段而不是使用关联的外键的对象的主键；
例子：
a.b_id#正确 a.b.id#错误
6.在通过all语句查询时，不要做跨表查询，只查询当前表中有的数据，否则查询语句的性能会下降很多;
比如：a表存在外键b表
a.b.all()#错误
7.如果想要查询其他表的数据，则加上select_related(ForeignKey字段名，其实就是主动联表查询，性能也会下降)，如果有多个，则在括号中加上；
8.加only参数是从查询结果中只取某个字段,而另外一个defer方法则是从查询结果中排除某个字段；
9.不要获取你不需要的东西，可以通过values和value_list实现；
values返回的是字典数组，比如：[{'key1':value1,'key2':value2},{'key1':value3,'key2':value4}]
value_list返回的是tuple数组[('value1','value2'),('value3','value4')]
value_list+flat=True返回的是数组['value1',...]
10.如果想知道是否存在至少一个结果，使用exists，而不是使用ifQuerySet；但是如果后面需要用到前面的QuerySet，那就可以使用if判断；
#Don'twasteaqueryifyouareusingthequeryset books=Book.objects.filter(..) iflen(books)>5: do_stuff_with_books(books) #Ifyouaren'tusingthequerysetusecount books=Book.objects.filter(..) ifbooks.count()>5: do_some_stuff() #Butnever iflen(Book.objects.filter(..))>5: do_some_stuff()
11.在任何位置使用QuerySet.exists()或者QuerySet.count()都会导致额外的查询；
12.不要做无所谓的排序，排序并非没有代价，每个排序的字段都是数据库必须执行的操作；
13.如果要插入多条数据，则使用bulk_create来批量插入，减少sql查询的数量；
14.对于缓存的QuerySet对象使用with标签，可以让数据被缓存起来使用；
15.使用QuerySet.extra明确的指出要查询的字段；
16.批量的更新和删除则使用Queryset.update和delete函数，但是更新操作注意对象的缓存；
17.使用QuerySet.Iterator迭代大数据；
当你获得一个queryset的时候，django会缓存下来，保存在内存中，如果需要对queryset进行多次的循环，那么这种缓存无可厚非；但是如果你只需要进行一次的循环，那么其实并不需要缓存，这个使用就可以使用iterator；
比如:
forbookinBooks.objects.all().iterator(): do_stuff(book)
18.如果想判断是否存在外键，只需要判断外键的id即可；
19.不要在循环中查询，而是提前取出，并且做好映射关系，这样在循环中直接通过字典的形式获取到；
20.当计算出一个QuerySet的时候，如果还需要进行多次循环的话，则可以先保留着这个缓存，但是如果只是使用一次的话，没有必要使用到缓存；
python优化：
1.排序尽量使用.sort()，其中使用key比cmp效率更高
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。