django_orm查询性能优化方法
查询操作和性能优化
1.基本操作
增
models.Tb1.objects.create(c1='xx',c2='oo')增加一条数据，可以接受字典类型数据**kwargs obj=models.Tb1(c1='xx',c2='oo') obj.save()
查
models.Tb1.objects.get(id=123)#获取单条数据，不存在则报错（不建议） models.Tb1.objects.all()#获取全部 models.Tb1.objects.filter(name='seven')#获取指定条件的数据 models.Tb1.objects.exclude(name='seven')#获取指定条件的数据
删
models.Tb1.objects.filter(name='seven').delete()#删除指定条件的数据
改
models.Tb1.objects.filter(name='seven').update(gender='0')#将指定条件的数据更新，均支持**kwargs obj=models.Tb1.objects.get(id=1) obj.c1='111' obj.save()#修改单条数据
2.Foreignkey的使用原因
- 约束
- 节省硬盘
但是多表查询会降低速度，大型程序反而不使用外键，而是用单表(约束的时候，通过代码判断)
extra
extra(self,select=None,where=None,params=None,tables=None,order_by=None,select_params=None)
Entry.objects.extra(select={'new_id':"selectcolfromsometablewhereothercol>%s"},select_params=(1,))
Entry.objects.extra(where=['headline=%s'],params=['Lennon'])
Entry.objects.extra(where=["foo='a'ORbar='a'","baz='a'"])
Entry.objects.extra(select={'new_id':"selectidfromtbwhereid>%s"},select_params=(1,),order_by=['-nid'])
F查询
fromdjango.db.modelsimportF
models.Tb1.objects.update(num=F('num')+1)
Q查询
方式一：
Q(nid__gt=10) Q(nid=8)|Q(nid__gt=10) Q(Q(nid=8)|Q(nid__gt=10))&Q(caption='root')
方式二：
con=Q()
q1=Q()
q1.connector='OR'
q1.children.append(('id',1))
q1.children.append(('id',10))
q1.children.append(('id',9))
q2=Q()
q2.connector='OR'
q2.children.append(('c1',1))
q2.children.append(('c1',10))
q2.children.append(('c1',9))
con.add(q1,'AND')
con.add(q2,'AND')
models.Tb1.objects.filter(con)
exclude(self,*args,**kwargs)
#条件查询 #条件可以是：参数，字典，Q
select_related(self,*fields)
性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。
model.tb.objects.all().select_related()
model.tb.objects.all().select_related('外键字段')
model.tb.objects.all().select_related('外键字段__外键字段')
prefetch_related(self,*lookups)
性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询 在内存中做关联，而不会再做连表查询
#第一次获取所有用户表
#第二次获取用户类型表whereidin(用户表中的查到的所有用户ID)
models.UserInfo.objects.prefetch_related('外键字段')
annotate(self,*args,**kwargs)
#用于实现聚合groupby查询
fromdjango.db.modelsimportCount,Avg,Max,Min,Sum
v=models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))
#SELECTu_id,COUNT(ui)AS`uid`FROMUserInfoGROUPBYu_id
v=models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)
#SELECTu_id,COUNT(ui_id)AS`uid`FROMUserInfoGROUPBYu_idhavingcount(u_id)>1
v=models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)
#SELECTu_id,COUNT(DISTINCTui_id)AS`uid`FROMUserInfoGROUPBYu_idhavingcount(u_id)>1
extra(self,select=None,where=None,params=None,tables=None,order_by=None,select_params=None)
#构造额外的查询条件或者映射，如：子查询
Entry.objects.extra(select={'new_id':"selectcolfromsometablewhereothercol>%s"},select_params=(1,))
Entry.objects.extra(where=['headline=%s'],params=['Lennon'])
Entry.objects.extra(where=["foo='a'ORbar='a'","baz='a'"])
Entry.objects.extra(select={'new_id':"selectidfromtbwhereid>%s"},select_params=(1,),order_by=['-nid'])
reverse(self):
#倒序
models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
#注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序
下面两个取到的是对象，并且注意取到的对象可以获取其他字段（这样会再去查找该字段降低性能
defer(self,*fields):
models.UserInfo.objects.defer('username','id')
或
models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
#映射中排除某列数据
only(self,*fields):
#仅取某个表中的数据
models.UserInfo.objects.only('username','id')
或
models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。