浅谈Django的缓存机制
由于Django是动态网站,所有每次请求均会去数据进行相应的操作,当程序访问量大时,耗时必然会更加明显,最简单解决方式是使用:缓存,缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中,5分钟内再有人来访问时,则不再去执行view中的操作,而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到,并返回。
Django中提供了6种缓存方式:
- 开发调试
- 内存
- 文件
- 数据库
- Memcache缓存(python-memcached模块)
- Memcache缓存(pylibmc模块)
通用配置
'TIMEOUT':300,#缓存超时时间(默认300,None表示永不过期,0表示立即过期) 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES':300,#最大缓存个数(默认300) 'CULL_FREQUENCY':3,#缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3) }, 'KEY_PREFIX':'',#缓存key的前缀(默认空) 'VERSION':1,#缓存key的版本(默认1) 'KEY_FUNCTION'函数名#生成key的函数(默认函数会生成为:【前缀:版本:key】)
以上六中模式都可以使用
自定义key
defdefault_key_func(key,key_prefix,version): """ Defaultfunctiontogeneratekeys. Constructsthekeyusedbyallothermethods.Bydefaultitprepends the`key_prefix'.KEY_FUNCTIONcanbeusedtospecifyanalternate functionwithcustomkeymakingbehavior. """ return'%s:%s:%s'%(key_prefix,version,key) defget_key_func(key_func): """ Functiontodecidewhichkeyfunctiontouse. Defaultsto``default_key_func``. """ ifkey_funcisnotNone: ifcallable(key_func): returnkey_func else: returnimport_string(key_func) returndefault_key_func
开发调试
#此为开始调试用,实际内部不做任何操作 #配置: CACHES={ 'default':{ 'BACKEND':'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache',#引擎 通用配置 } }
内存
#此缓存将内容保存至内存的变量中 #配置: CACHES={ 'default':{ 'BACKEND':'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache', 'LOCATION':'unique-snowflake', 通用配置 } } #注:其他配置同开发调试版本
文件
#此缓存将内容保存至文件 #配置: CACHES={ 'default':{ 'BACKEND':'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', 'LOCATION':'/var/tmp/django_cache', 通用配置 } } #注:其他配置同开发调试版本
数据库
#此缓存将内容保存至数据库 #配置: CACHES={ 'default':{ 'BACKEND':'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache', 'LOCATION':'my_cache_table',#数据库表 通用配置 } } #注:执行创建表命令pythonmanage.pycreatecachetable
Memcache缓存(python-memcached模块)
#此缓存使用python-memcached模块连接memcache CACHES={ 'default':{ 'BACKEND':'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 'LOCATION':'127.0.0.1:11211', } } CACHES={ 'default':{ 'BACKEND':'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 'LOCATION':'unix:/tmp/memcached.sock', } } CACHES={ 'default':{ 'BACKEND':'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 'LOCATION':[ '172.19.26.240:11211', '172.19.26.242:11211', ] } }
Memcache缓存(pylibmc模块)
#此缓存使用pylibmc模块连接memcache CACHES={ 'default':{ 'BACKEND':'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', 'LOCATION':'127.0.0.1:11211', } } CACHES={ 'default':{ 'BACKEND':'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', 'LOCATION':'/tmp/memcached.sock', } } CACHES={ 'default':{ 'BACKEND':'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', 'LOCATION':[ '172.19.26.240:11211', '172.19.26.242:11211', ] } }
缓存的应用
单独视图缓存
fromdjango.views.decorators.cacheimportcache_page @cache_page(60*15) defmy_view(request): ...
即通过装饰器的方式实现,导入模块之后,在需要缓存的函数前加@cache_page(60*15)60*15表示缓存时间是15分钟
例子如下:
fromdjango.views.decorators.cacheimportcache_page @cache_page(10) defcache(request): importtime ctime=time.time() returnrender(request,"cache.html",{"ctime":ctime})
前端页面如下:
Title {{ctime}}
{{ctime}}
{{ctime}}