Python日志模块logging基本用法分析
本文实例讲述了Python日志模块logging基本用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
1.基础用法
python提供了一个标准的日志接口，就是logging模块。日志级别有DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL五种（级别依次升高）,分别对应的函数为debug()、info()、warning()、error()、critical()。
>>>importlogging
>>>logging.debug("nihao")
>>>logging.info("nihao2")
>>>logging.warning("nihao")
WARNING:root:nihao
>>>logging.error("nihao")
ERROR:root:nihao
>>>logging.critical("nihao")
CRITICAL:root:nihao
>>>
可以发现debug()和info()方法没有显示任何信息,这是因为默认的日志级别是WARNING，所以低于此级别的日志不会记录。
可以利用函数basicCinfig修改日志级别
>>>importlogging
>>>logging.basicConfig(level=logging.INFO)
>>>logging.info("nihao")
INFO:root:nihao
>>>logging.debug("dfasl")
>>>logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
>>>logging.info(4)
INFO:root:4
>>>
basicConfig()函数还可以定义更多的内容，如
logging.basicConfig(format=log_format,datefmt='%Y-%m-%d%H:%M:%S%p',level=logging.DEBUG)
举例
importlogging
log_format='%(filename)s%(funcName)s%(asctime)s%(message)s'
log_filename="logging_test.log"
logging.basicConfig(filename=log_filename,format=log_format,datefmt='%Y-%m-%d%H:%M:%S:%S%p',filemode='w',level=logging.INFO)
logging.warning("warning###########")
logging.warning("error@@@@@@@@@@@@@@")
logging.error("error~~~~~~~~~~~~~~~~")
结果(输出文件“logging_test.log”内容)
del.py
2015-04-3016:29:02:02PMwarning
del.py2015-04-3016:29:02:02PMerror
del.py2015-04-3016:29:02:02PMerror
logging.basicConfig函数各参数
- filename:指定日志文件名
- filemode:和file函数意义相同，指定日志文件的打开模式，'w'或'a'
- format:指定输出的格式和内容，format可以输出很多有用信息，如上例所示:
- %(levelno)s:打印日志级别的数值
- %(levelname)s:打印日志级别名称
- %(pathname)s:打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0]
- %(filename)s:打印当前执行程序名
- %(funcName)s:打印日志的当前函数
- %(lineno)d:打印日志的当前行号
- %(asctime)s:打印日志的时间
- %(thread)d:打印线程ID
- %(threadName)s:打印线程名称
- %(process)d:打印进程ID
- %(message)s:打印日志信息
- datefmt:指定时间格式，同time.strftime()
- level:设置日志级别，默认为logging.WARNING
- stream:指定将日志的输出流，可以指定输出到sys.stderr，sys.stdout或者文件，默认输出到sys.stderr，当stream和filename同时指定时，stream被忽略
注：日志的设置是使用basicConfig()方法，日志写入文件的默认方式是‘a'，即“追加”，如果想覆盖文件，使用filemode='w'。
logging模块的功能非常强大，可以通过更加自由的接口，自定义出更复杂的日志形式。需要用到下面3种对象logger、formatter、handler。以下介绍logger
2.logger
logger对象直接提供日志接口。
通过handler对象可以把日志内容写到不同的地方。
例：将日志同时输出到文件和屏幕
#coding:utf-8
importlogging
logger=logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.DEBUG)
formatter=logging.Formatter('%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s')
fh=logging.FileHandler("test.log")
ch=logging.StreamHandler()
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(fh)#可以设置addHandler添加内容（fh、ch、fh+ch），从而设置输出位置
logger.addHandler(ch)
logger.error("error$$$$$$$$$$")
logger.debug("aaaaa**********")
3.模块
#!/usr/bin/envpython
#--*--coding:utf-8--*--
importos
importlogging
importlogging.handlers
#LOGGER=logging.getLogger(__name__)
definit_log(LOGGER,log_file_path):
LOGGER.setLevel(logging.INFO)
ch=logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.INFO)
formatter=logging.Formatter("%(asctime)s%(levelname)s%(filename)s(%(lineno)d)%(message)s","%Y-%m-%d%H:%M:%S")
ch.setFormatter(formatter)
LOGGER.addHandler(ch)
log_dir=os.path.dirname(log_file_path)
ifnotos.path.isdir(log_dir):
os.makedirs(log_dir)
fh=logging.handlers.RotatingFileHandler(log_file_path,maxBytes=10*1024*1024,backupCount=9)
fh.setLevel(logging.INFO)
fh.setFormatter(formatter)
LOGGER.addHandler(fh)
if__name__=="__main__":
print"Unsupportedinmainmodule..."
注：logging.handlers.RotatingFileHandler
这个Handler可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后，它会自动将当前日志文件改名，然后创建一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后，RotatingFileHandler自动把文件改名为chat.log.1。不过，如果chat.log.1已经存在，会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。最后重新创建chat.log，继续输出日志信息。【这样保证了chat.log里面是最新的日志】它的构造函数是：
RotatingFileHandler(filename[,mode[,maxBytes[,backupCount]]])
其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。
- maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0，意味着日志文件可以无限大，这时上面描述的重命名过程就不会发生。
- backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如，如果指定为2，当上面描述的重命名过程发生时，原有的chat.log.2并不会被更名，而是被删除。
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python日志操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
声明：本文内容来源于网络，版权归原作者所有，内容由互联网用户自发贡献自行上传，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容，欢迎发送邮件至：czq8825#qq.com（发邮件时，请将#更换为@）进行举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。