Python连接Mssql基础教程之Python库pymssql
前言
pymssql模块是用于sqlserver数据库(一种数据库通用接口标准)的连接。另外pyodbc不仅限于SQLserver,还包括Oracle,MySQL,Access,Excel等。
另外除了pymssql,pyodbc还有其他几种连接SQLserver的模块,感兴趣的可以在这里找到:https://wiki.python.org/moin/SQL%20Server
本文将详细介绍关于Python连接Mssql之Python库pymssql的相关内容,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧
连接数据库
pymssql连接数据库的方式和使用sqlite的方式基本相同:
- 使用connect创建连接对象
- connect.cursor创建游标对象,SQL语句的执行基本都在游标上进行
- cursor.executeXXX方法执行SQL语句,cursor.fetchXXX获取查询结果等
- 调用close方法关闭游标cursor和数据库连接
importpymssql #server数据库服务器名称或IP #user用户名 #password密码 #database数据库名称 conn=pymssql.connect(server,user,password,database) cursor=conn.cursor() #新建、插入操作 cursor.execute(""" IFOBJECT_ID('persons','U')ISNOTNULL DROPTABLEpersons CREATETABLEpersons( idINTNOTNULL, nameVARCHAR(100), salesrepVARCHAR(100), PRIMARYKEY(id) ) """) cursor.executemany( "INSERTINTOpersonsVALUES(%d,%s,%s)", [(1,'JohnSmith','JohnDoe'), (2,'JaneDoe','JoeDog'), (3,'MikeT.','SarahH.')]) #如果没有指定autocommit属性为True的话就需要调用commit()方法 conn.commit() #查询操作 cursor.execute('SELECT*FROMpersonsWHEREsalesrep=%s','JohnDoe') row=cursor.fetchone() whilerow: print("ID=%d,Name=%s"%(row[0],row[1])) row=cursor.fetchone() #也可以使用for循环来迭代查询结果 #forrowincursor: #print("ID=%d,Name=%s"%(row[0],row[1])) #关闭连接 conn.close()
注意:例子中查询操作的参数使用的%s而不是'%s',若参数值是字符串,在执行语句时会自动添加单引号
游标使用注意事项
一个连接一次只能有一个游标的查询处于活跃状态,如下:
c1=conn.cursor() c1.execute('SELECT*FROMpersons') c2=conn.cursor() c2.execute('SELECT*FROMpersonsWHEREsalesrep=%s','JohnDoe') print("allpersons") print(c1.fetchall())#显示出的是c2游标查询出来的结果 print("JohnDoe") print(c2.fetchall())#不会有任何结果
为了避免上述的问题可以使用以下两种方式:
- 创建多个连接来保证多个查询可以并行执行在不同连接的游标上
- 使用fetchall方法获取到游标查询结果之后再执行下一个查询,如下:
c1.execute('SELECT...') c1_list=c1.fetchall() c2.execute('SELECT...') c2_list=c2.fetchall()
游标返回行为字典变量
上述例子中游标获取的查询结果的每一行为元组类型,
可以通过在创建游标时指定as_dict参数来使游标返回字典变量,
字典中的键为数据表的列名
conn=pymssql.connect(server,user,password,database) cursor=conn.cursor(as_dict=True) cursor.execute('SELECT*FROMpersonsWHEREsalesrep=%s','JohnDoe') forrowincursor: print("ID=%d,Name=%s"%(row['id'],row['name'])) conn.close()
使用with语句(上下文管理器)
可以通过使用with语句来省去显示的调用close方法关闭连接和游标
withpymssql.connect(server,user,password,database)asconn: withconn.cursor(as_dict=True)ascursor: cursor.execute('SELECT*FROMpersonsWHEREsalesrep=%s','JohnDoe') forrowincursor: print("ID=%d,Name=%s"%(row['id'],row['name']))
调用存储过程
pymssql2.0.0以上的版本可以通过cursor.callproc方法来调用存储过程
withpymssql.connect(server,user,password,database)asconn: withconn.cursor(as_dict=True)ascursor: #创建存储过程 cursor.execute(""" CREATEPROCEDUREFindPerson @nameVARCHAR(100) ASBEGIN SELECT*FROMpersonsWHEREname=@name END """) #调用存储过程 cursor.callproc('FindPerson',('JaneDoe',)) forrowincursor: print("ID=%d,Name=%s"%(row['id'],row['name']))
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对毛票票的支持。
参考:http://pymssql.org/en/stable/pymssql_examples.html